1、需要人工智能解决的问题,定义一定要非常清晰;
2、对于人工智能的外部反馈非常重要;
3、数据能够持续到达,并保持时效性;
4、需要大量的计算资源支持;
5、需要顶尖的数据科学家作为保障——除了大数据研究之外,他们还需要对行业有深刻了解。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
成为一名人工智能工程师,需要了解的知识体系
物联网、人工智能、区块链,你会怎么选?
大数据、云计算与人工智能(AI)关系
AI工程必备要素与学习路径
本文阐述了人工智能工程项目成功的关键因素,包括问题定义、外部反馈、数据时效性、计算资源及顶尖人才需求。同时,文章推荐了成为AI工程师所需的知识体系,探讨了AI与其他前沿技术如物联网、区块链的关系。

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