我的业务要不要用人工智能?引入AI前你需要评估的(三)

本文探讨了在评估业务是否需要引入人工智能时,持续学习的重要性。通过AlphaGo的例子展示机器学习的潜力,并强调了获取反馈数据和形成数据闭环在机器持续学习中的关键作用。文中以Google相册人脸识别为例,解释了如何实现这一过程。

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这是一个系列文章,从各个角度来评估一个问题:“我的业务要不要用 AI ?能不能用 AI?”

本期评估角度——学习

往期内容:

我的业务要不要用人工智能?引入AI前你需要评估的(一))

我的业务要不要用人工智能?引入AI前你需要评估的(二))

「持续学习」是人工智能的灵魂

前两篇已经解释了,基于规则的能力边界很小,很多实际问题无法通过规则的方法来解决。人工智能可以扩大计算机的能力边界

除了扩大能力边界外,人工智能还有一个非常重要的特性——持续学习,不断提升能力上限

人工智能可以扩展计算机的能力边界和能力上限

大家都知道 AlphaGo 在围棋上战胜了世界上最厉害的围棋高手,但是大家可能不知道的是:

AlphaGo Zero (AlphaGo的

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