阿尔茨海默病诊断加速器研究项目利用人工智能技术，通过眼睛扫描检测早期症状。研究人员开发了全面的眼部扫描系统和高光谱成像技术，旨在更早、更经济地诊断阿尔茨海默病，提高临床试验效率。
近日，阿尔茨海默氏症药物发现基金会（ADDF）对外宣布其5000万美元的获奖项目——阿尔茨海默氏症诊断加速器研究，由比尔·盖茨，杰夫和麦肯齐·贝佐斯、前雅诗兰黛总裁伦纳德·劳德以及其他资助者共同推动该研究项目的进展。
来自超宽视场扫描激光检眼镜的视网膜图像跟踪小血管的分支模式。
从30个国家的300名申请人中选出的四名受助人正在开发可靠，经济有效的诊断阿尔茨海默病的方法，包括使用人工智能技术——机器学习通过眼睛扫描检测早期症状的方法。
“与心脏病和癌症不同，我们缺乏简单且具有成本效益的诊断工具和生物标志物，这对于找到预防和治疗阿尔茨海默病的方法至关重要，”ADDF首席科学官霍华德菲利特在一份新闻稿中说道，“一旦我们拥有它们，我们将更好地了解阿尔茨海默氏症的进展，使临床药物试验更加高效和严谨。“
目前用于诊断阿尔茨海默病（AD）的测试是昂贵的，通常是侵入性的，并且仅在症状出现后才能感染疾病。这些测试包括认知评估，例如记忆练习; 通过昂贵的PET和MRI扫描进行神经影像学检查; 并测量脑脊髓液中阿尔茨海默病相关蛋白，β淀粉样蛋白和tau蛋白的水平。
与现有选项相比，ADDF的获胜者希望在生命早期进行更便宜，便携和检测AD的测试。
在苏格兰爱丁堡大学，Tom MacGillivray获得了488,997美元用于开发全面的眼睛扫描系统，用于分析眼睛中的多种生物标记物以检测脑退化。“我们可以通过视网膜的自然窗口看到人体内部，”他告诉IEE
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