zhimingf的博客

图像配准的定义：图像配准是将一幅图像上的点映射到另一幅图像上同源点的空间转换过程。eg:平移、旋转、缩放等变换。下图为镜像变换。配准框架：配准框架的基本成员：两个输入图像、一个变换、一个路径选择、一个校对机和一个优化器。过程：待配准图像通过 变换函数（T（x）） 到参考图像的映射过程。传递函数T(X)表示从参考图像上的点到待配准图像上的点的空间映射关系。

图像重采样（image resampling）

医学图像领域的关键技术窗技术，是CT检查中用以观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术，包括窗宽(window width)和窗位(window level)。由于各种组织结构或病变具有不同的CT值，因此想要显示某一组织结构细节时，应该选择适合观察该组织或病变的窗宽和窗位，以获得最佳显示。窗宽窗宽是CT图像上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟

ITK文档对血管空间对象的描述和创建如下：itk::VesselTubeSpatialObject源自于itk::TubeSpatialObject。它表示从一幅图像分割而得到的一个血管。一个的一个血管。一个VesselTubeSpatialObject是以一系列点来描述的，每个点都具有一个位置、一个半径和法线。我们从包含相应的头文件开始：#include "itkVess

接上一篇。我们来看下这几个参数的作用。下面是公式的推导，其实很简单，最后用入23表示这两个参数的比例关系，这两个参数的差距越小，形状就如同理想的血管横截面。差距越大，就说明形状越倾斜，可以看做是血管的分支处。原文如下图描述：接下来则是加入第一个参数入1的约束，也是用来控制形状的。其它情况的原理大同小异，这边就不一一介绍，详细看原论文。

ITK的血管提取的方法主要来自于文章：Three-dimensional multi-scale line filter for segmentation and visualization of curvilinear structures in medical images。文章的大体思路是构造一个3D线性的血管滤波器，用于过滤噪声，保留血管结构。首先介绍几个概念：一阶导和二阶导。

主要实现的部分是利用NameGeneratorType读入系列图像，见头文件#include "itkNumericSeriesFileNames.h"。需要包含的头文件有：#include "itkImage.h"#include "itkImageSeriesReader.h"#include "itkImageFileWriter.h"#include "itkNumer