本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在全球化与现代化的浪潮中,非物质文化遗产(以下简称“非遗”)作为民族文化的瑰宝,面临着传承与保护的严峻挑战。随着信息技术的飞速发展,互联网已成为文化传播的重要平台。然而,当前针对中国非遗的在线展示与传播平台普遍存在内容零散、分类不清、互动性不足等问题,难以满足公众日益增长的文化需求与知识探索欲望。因此,构建一个集展示、教育、交流于一体的中国非物质文化遗产网站,不仅是对非遗保护与传承方式的创新探索,也是推动中华优秀传统文化走向世界的重要途径。
研究意义
本研究旨在通过构建中国非物质文化遗产网站,实现非遗资源的系统化整合与数字化呈现,对于促进非遗文化的传承与发展具有重要意义。一方面,该网站能够打破地域限制,让全球用户便捷地获取到丰富、真实的非遗信息,增强公众的文化认同感和民族自豪感;另一方面,通过视频、文章、歌曲等多种形式的多媒体展示,能够激发公众尤其是年轻一代对非遗文化的兴趣与热爱,从而吸引更多人参与到非遗的保护与传承中来。此外,网站还将提供互动功能,促进非遗传承人与社会大众的沟通交流,形成良好的非遗传承生态。
研究目的
本研究的主要目的是设计并实现一个功能全面、用户体验优良的中国非物质文化遗产网站。具体而言,该网站需具备用户管理、视频分类、文章分类、非遗视频展示、非遗文章阅读、非遗歌曲播放等核心功能,以全面展现中国非遗的丰富性与多样性。通过科学合理的系统架构设计,确保网站内容的权威性与准确性;通过优化用户界面与交互设计,提升用户的使用体验与满意度;通过强大的搜索与推荐算法,帮助用户快速找到感兴趣的非遗内容。最终,该网站将成为传播中国非遗文化、促进非遗保护与传承的重要窗口。
研究内容
本研究将围绕中国非物质文化遗产网站的设计与实现展开,具体研究内容包括以下几个方面:首先,进行详尽的需求分析,明确网站的目标用户群、功能需求与性能指标;其次,设计网站的整体架构与数据库模型,确保系统的可扩展性与数据的安全性;接着,开发用户管理模块,实现用户注册、登录、信息修改等功能;然后,开发视频、文章、歌曲等内容的分类与展示模块,采用先进的多媒体处理技术,确保内容的高质量呈现;同时,开发互动功能,如评论、点赞、分享等,增强用户参与感;最后,进行系统的测试与优化,确保网站稳定运行并达到预期效果。此外,还将关注网站的SEO优化与移动端适配,以扩大网站的影响力与覆盖范围。
进度安排:
4、进度计划 | |
日期 | 进度安排 |
2023.12.16——2024.01.03 | 开题报告 |
2024.01.04——2024.03.08 | 实施调研/实验阶段 |
完成初稿 | |
2024.04.07——2024.04.21 | 修改定稿 |
2024.05.16——2024.05.20 | 答 辩 |
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:
前端:Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端:Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程:
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。