flask毕设校园疫情管理系统（程序+论文）

最新推荐文章于 2025-12-20 11:38:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-20 11:38:23 发布 · 859 阅读

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#flask #课程设计 #python

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

校园疫情管理是当前全球公共卫生领域的重要议题，尤其在新冠疫情的背景下，如何有效管理校园疫情、保障师生健康成为各教育机构亟需解决的问题。现有研究主要以宏观层面的疫情防控策略为主，如国家层面的防疫政策、疫苗接种普及等，而专门针对校园疫情管理的系统性和微观层面的研究较少。因此，本选题将以校园疫情管理系统为研究情景，重点分析和研究如何通过信息化手段，整合学生、门卫、宿管等多方资源，实现学生进校、离校、宿舍消毒、健康上报等功能的智能化管理，以期探寻校园疫情管理的有效机制，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对校园疫情管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过深入剖析校园疫情管理的实际需求，构建一套符合校园特点的疫情管理系统框架，丰富和完善公共卫生管理理论体系。现实实践意义则在于，该系统能够有效提高校园疫情管理的效率和准确性，减少疫情传播风险，保障师生健康，同时减轻学校管理人员的工作负担，提升校园管理的智能化水平。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主，结合文献分析法和问卷调查法。首先，通过文献分析法梳理国内外校园疫情管理的现状和经验，明确研究背景和需求。其次，运用软件工程方法，设计并实现校园疫情管理系统的功能模块和数据库结构。最后，通过问卷调查法收集用户反馈，对系统进行优化和完善。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难和问题主要包括系统功能的实现难度、用户需求的多样性以及数据的安全性和隐私保护等。针对这些困难和问题，本研究将采取以下初步设想：一是加强与学校相关部门的沟通合作，确保系统功能的实用性和针对性；二是采用模块化设计，提高系统的可扩展性和灵活性；三是加强数据加密和访问控制，确保数据的安全性和隐私保护。

研究内容

根据校园疫情管理系统的功能需求，本研究将重点研究以下内容：一是学生信息管理模块，包括学生基本信息、健康状态、行程轨迹等；二是门卫管理模块，实现学生进校、离校的智能化识别和登记；三是宿管管理模块，负责宿舍消毒、学生健康监测等；四是疫情信息管理模块，包括疫情公告、健康上报、数据分析等；五是系统管理模块，包括用户权限管理、日志记录等。通过这些功能模块的实现，构建一个全面、高效、智能的校园疫情管理系统。

进度安排：

1月11日-1月15日：查阅文献，撰写开题报告；

1月16日-1月25日：完成需求与设计工作；

1月26日-3月13日：实现系统原型，编写程序，实现相关功能；

3月14日-4月23日：系统完善，功能测试，完成毕业设计中期检查；

4月24日-4月30日：论文初稿完成

5月1日-5月21日：修改毕业设计论文，论文查重，论文声明签字，完成论文终稿；

5月22日-5月26日：整理毕业设计文档及答辩PPT，准备答辩。

参考文献：

[1] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[2] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[3] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[4] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[5] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[6] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[7] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[8] 尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[9] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。