flask毕设校园疫情管理系统（程序+论文）

最新推荐文章于 2025-12-18 13:22:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-18 13:22:47 发布 · 874 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#flask #课程设计 #python

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

近年来，全球范围内疫情的频发对各行各业产生了深远影响，教育领域也不例外。校园作为人员密集场所，其疫情管理尤为重要。关于校园疫情管理的研究，现有文献主要集中在疫情应对策略、防控措施以及公共卫生体系建设等方面，但专门针对校园疫情管理系统的研究相对较少。现有系统大多侧重于数据收集与报告，缺乏对学生日常健康监测、请假申请及返校离校管理的全面整合。因此，本选题将以校园疫情管理系统为研究情景，重点分析和研究如何通过信息化手段，实现对学生健康信息的实时追踪、疫情预警及高效管理，以期探寻校园疫情管理问题的根源，提出切实可行的对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对校园疫情管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过对校园疫情管理系统的深入剖析，可以丰富和完善教育信息化理论，推动校园疫情管理理论与实践的结合。现实实践意义则在于，通过构建功能全面的校园疫情管理系统，能够实现对学生健康状况的实时监测与预警，提高疫情防控效率，保障校园安全稳定。同时，该系统还能优化请假、返校、离校等管理流程，提升学校管理水平，减轻管理人员负担。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主，结合文献分析法、问卷调查法和功能分析法等多种方法。首先，通过文献分析法梳理国内外校园疫情管理系统的研究现状，明确研究方向；其次，采用问卷调查法收集学校管理人员、教师及学生对于校园疫情管理系统的需求与期望；最后，运用软件工程方法设计并实现校园疫情管理系统，通过功能分析法对系统各模块进行详细分析与测试，确保系统功能的完善与稳定。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难包括技术实现难度、用户需求多样性以及数据安全性等问题。针对技术实现难度，本研究将依托成熟的开发框架和数据库技术，确保系统开发的顺利进行。对于用户需求多样性，将通过前期问卷调查和中期用户反馈，不断优化系统功能。在数据安全性方面，将采用加密存储和访问控制等技术手段，保障用户数据安全。

研究内容

本研究将围绕校园疫情管理系统的设计与实现展开，具体研究内容包括：

系统架构设计：设计合理的系统架构，确保系统的高效运行与可扩展性。
功能模块开发：实现学生信息管理、学校公告发布、每日打卡、打卡任务管理、离校申请、返校申请、请假申请等核心功能。
数据管理与分析：构建学生健康数据库，实现数据的实时更新与分析，为疫情防控提供数据支持。
用户界面设计：设计简洁易用的用户界面，提升用户体验。
系统测试与优化：对系统进行全面测试，确保功能完善与运行稳定，并根据测试结果进行优化调整。

通过上述研究内容的实施，旨在构建一个功能全面、操作简便、安全可靠的校园疫情管理系统，为校园疫情防控提供有力支持。

拟解决的主要问题

拟解决的主要问题包括：如何通过信息化手段实现对学生健康信息的实时追踪与预警；如何优化请假、返校、离校等管理流程，提高管理效率；如何保障系统数据的安全性与隐私保护。

预期成果

预期成果包括：

校园疫情管理系统原型：完成一个功能全面的校园疫情管理系统原型，包括学生信息管理、打卡管理、请假申请等功能模块。
研究报告：撰写详细的研究报告，分析系统设计思路、实现过程及测试结果，总结研究成果与不足。
用户手册：编写系统用户手册，指导用户正确使用系统各项功能。
技术文档：整理系统开发过程中的技术文档，包括数据库设计、代码实现等，为后续的系统维护与升级提供基础。

进度安排：

2024年1月21日―2024年3月3日：整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日：完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日：完成系统所有编程，测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日：编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日：完善设计说明书，准备答辩

参考文献：

[1] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[2] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[3] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[6] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[7] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[10] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[11] 尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[12] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[13] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。