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系统程序文件列表
开题报告内容
选题背景
关于房地产销售管理系统(RESS)的研究,现有成果多聚焦于大型房企的ERP系统开发,或单一模块(如房源管理)的工具设计,而针对中小型房企全流程数字化管理的研究较少。传统系统存在数据孤岛严重、客户画像粗糙、决策支持不足等问题,且对新技术(如AI预测、区块链存证)的融合较浅。争议焦点在于:系统应优先强化基础功能整合,还是直接引入智能化技术? 本选题以中小型房企为研究情景,重点研究多源数据融合、智能决策支持及用户体验优化问题,旨在构建轻量化、可扩展的智慧销售管理系统,为后续研究提供理论框架与实践案例。
研究意义
本选题针对房地产销售流程数字化与智能化升级问题,具有重要现实与理论意义。
现实价值:通过整合销售、客户、财务等核心模块,可提升房企管理效率30%以上,降低人为错误率,增强客户转化能力;引入AI预测模型可辅助定价与库存策略,优化现金流管理。
理论意义:提出基于微服务架构的RESS理论模型,探索区块链技术在合同存证中的应用边界,丰富房地产数字化管理的理论体系。
研究方法
- 软件工程方法:采用结构化分析与面向对象设计,结合UML建模工具完成系统架构规划;
- 文献研究法:分析近3年IEEE Xplore、ScienceDirect中RESS领域文献,提炼功能需求与技术痛点;
- 问卷调查法:对20家中小房企销售人员进行深度调研,量化需求优先级(采用Likert量表);
- 案例研究法:解剖贝壳、链家等头部企业的系统架构,提取可复用的业务逻辑模块;
- 系统科学方法:运用DEMATEL决策模型优化功能模块耦合关系。
研究方案
潜在困难:
- 多源异构数据整合(房源信息、客户行为、财务数据)需突破传统数据库架构;
- AI预测模型训练依赖高质量标注数据,而中小房企历史数据分散且标准不一;
- 合同存证模块的区块链部署需兼顾性能与合规性。
解决措施: - 采用Kafka+Flink构建实时数据流处理引擎,结合MongoDB实现非结构化数据存储;
- 与本地房管局合作获取标准化数据样本,采用Transfer Learning迁移学习解决冷启动问题;
- 基于Hyperledger Fabric搭建联盟链,设计双层共识机制平衡效率与安全。
研究内容
本系统围绕房地产销售全周期设计8大核心模块:
- 销售自动化引擎:集成电子签约、佣金计算、销售漏斗分析功能;
- 三维户型展示平台:基于Three.js实现720°全景看房,支持VR设备接入;
- 智能房源推荐系统:运用协同过滤算法匹配客户偏好与房源特征;
- 定金管家模块:对接第三方支付接口,实现电子收据自动生成与存证;
- 客户画像中心:整合浏览轨迹、咨询记录、社交数据构建多维标签体系;
- 智能合同生成器:基于NLP模板自动填充法律条款,支持区块链哈希存证;
- 财务健康度模型:构建现金流预测、回款周期预警、税务风险检测指标体系;
- 公告精准推送系统:结合客户画像与行为数据实现营销信息智能分发。
拟解决的主要问题
- 传统系统数据孤岛导致的重复录入与决策滞后问题;
- 客户转化率低、销售线索利用率不足的行业痛点;
- 人工依赖度高、合同管理存在法律风险的现状。
预期成果
- 完成一套支持微服务扩展的RESS原型系统,通过压力测试验证并发处理能力;
- 构建包含10万+条标注数据的房地产销售行为数据库,发布AI模型训练基准;
- 形成《中小房企数字化转型实施指南》白皮书,提出区块链存证技术标准草案;
- 在核心期刊发表论文《基于混合云架构的RESS智能决策模型研究》。
进度安排:
1、2023年11月2日至2023年11月17日:学生选题,确定指导教师。学生在与指导教师充分沟通的基础上,进一步确定毕业设计题目为海口经济学院学生学籍管理系统设计与实现;准备开题答辩;
2、2023年11月18日至2023年11月23日:对毕业设计选题的技术资料进行收集整理,拟定设计整体框架,并在此基础上按照学院制定统一模板撰写开题报告,准备开题答辩;
3、2023年11月24日:开题答辩;
4、2023年11月25日至2024年3月24日:学习相关开发工具同时查阅本次设计课题相关资料,就课题进行研究分析与设计;
5、2024年3月24日至2024年3月31日:与指导老师沟通中期检查任务,完成“毕业设计中期检查表”
6、2024年5月12日前完成:按要求完成毕业设计定稿,严格按照“附件正文格式模板”撰写,并且在教务系统的“毕业论文(设计)系统”提交查重,打印通过的查重报告书;
7、2024年5月14日前:进一步完善毕业设计定稿,完成论文答辩前准备工作,准备毕业设计答辩;
8、2024年5月22日至26日:毕业论文(设计)答辩
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7
开发工具:Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具:Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术:HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术:Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程:
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8,配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表,定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目,配置应用属性。
- 集成Spring框架,实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具,编写数据访问对象(Mapper)。
- 开发业务逻辑层(Service)和控制层(Controller)
- 前端开发
- 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。