MNIST数据集手写数字识别（softmax回归模型）

机器学习入门之MNIST数据集

使用平台：python35自带的IDLE

>>>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
>>> mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)//从MNIST_data/中读取数据到mnist对象，数据不存在是自动执行下载

另外一种方法：
yana Lecun博客—MNIST数据集下载链接
下载完成放入MNIST_data/文件夹中执行上述代码提取数据到mnist对象

>>> import os
>>> import scipy.misc
>>> save_dir='MNIST_data/raw/' //定义一个文件存储路径
>>> if os.path.exists(save_dir) is False:                                   
                os.makedirs(save_dir)
        //如果文件目录不存在，则新建一个文件目录

for i in range(40)://生成40张手写数字图片（28*28规格）在MNIST_data/raw
	image_array=mnist.train.images[i,:]
	image_array=image_array.reshape(28,28) //reshape ,本