ZhichaoDuan的博客

  作者 | 微调（知乎ID微调，普华永道高级数据科学家）反欺诈方向的实际应用很多，我有做过保险业反欺诈和零售快消业的欺诈检测，抛砖引玉的谈谈反欺诈项目的"道"和"术"。具体的学习方法可以参考我最近的文章：机器学习门下，有哪些在工业界应用较多，前景较好的小方向？(https://www.zhihu.com/question/57072166/answer/280824223)该回答的第一部分(1)...

希望通过这个小例子能够让更多的人熟悉Caffe的基本使用方法。其实如果是通过编写 train.prototxt 来完成一个神经网络框架的编写，是比较容易的，因为层和层之间的结构以及参数规定是写的非常清楚的。本文将不会讲解CNN的任何细节，所有解释仅与程序相关。此处我们将采用Alexnet这个CNN网络，数据来自于Kaggle。1.第一步首先是准备数据，此处我们使用Kaggle上提供的带标注的胸部X...

使用Pytorch来编写神经网络具有很多优势，比起Tensorflow，我认为Pytorch更加简单，结构更加清晰。希望通过实战几个Pytorch的例子，让大家熟悉Pytorch的使用方法，包括数据集创建，各种网络层结构的定义，以及前向传播与权重更新方式。比如这里给出     很显然，这里我们只需要假定                                                ...

【AI科技大本营导读】近日，李飞飞等提出了一种新的迭代视觉推理框架。该框架超越了目前缺乏推理能力的识别系统。该框架包括两个核心模块：一个局部模块，用空间记忆来存储之前并行更新的认知；一个全局的图推理模块。相比普通的卷积网络（ ConvNets ），新的模型性能表现更优越，各类的平均精度在 ADE 上有 8.4% 的绝对提升，在 COCO 上实现了 3.7 % 的绝对提升。分析还表明，该推理框架对当...

可能很多萌新还是期待有一些详细的入门的小项目的教程，因此此次我们来介绍一个机器学习中最基本的项目，手写数字识别。首先明确一下我们要做什么，听名字就知道，我们是要根据手写数字的图片，推断出所要表达的数字。那么我们期待数字是什么样子的格式？图片的话，自然而然就是一个 n*width*height*channels 的矩阵。标签可以是0,1,2等等一直到9。这些都没有任何问题。但是其实应对这种分类问题，...

本项目所有代码都在Github上，教程随后补充项目链接