教你最快搭建深度学习开发环境 tensorflow环境搭建 最简单 最新 2021 教程 人工智能

前言

搭建TensorFlow环境有多种方式,网上的教程也都颇为繁琐,云里雾里,不知所云,甚至许多教程跟着做下来一堆报错,笔者也因此浪费了大量的时间在搭建环境上。另一方面是由于我把环境搞坏了很多次,所以搭了很多次,熟能生巧,也因此发现了网上这方面教程都不太靠谱,所以特意写了这篇博客,希望觉得有用的可以加以转载或回来三连,这样才能让更多的人少走弯路。人生苦短,别浪费大量有意义的时间在无意义的事上。

搭建环境前的准备

首先,您需要确定您的环境是基于什么系统的,搭建方式是基于anaconda还是python的pip。下面我会以两个例子精简化的演示这两种方式。演示的两个例子也都是我自身尝试过无误的。

一、Windows系统下使用Anaconda搭建环境

1. 下载Anaconda

免费下载链接: https://download.youkuaiyun.com/download/zhi_qian/19626344
安装步骤: https://blog.youkuaiyun.com/wq_ocean_/article/details/103889237
PS:其实也没必要看安装教程,这个软件安装就跟电脑下个软件一样,没什么需要注意的,无非就是下面这两个需要勾选的。

搭建Ascend AI平台上的深度学习开发环境是掌握华为AI技术的第一步。为了更好地完成这一过程,我推荐您查阅《HCIP-AI-Ascend Developer V1.0完整材资源包》。这份资源包不仅提供完整的材,还包含实验指导,能够帮助您系统地理解开发流程,并且按照材步骤操作,快速上手。 参考资源链接:[HCIP-AI-Ascend Developer V1.0完整材资源包](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1t238rjh8a?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,确保您已经拥有一台安装了Ascend AI处理器的硬件设备,或者在云端获取了相应的开发资源。接下来,您需要下载并安装华为提供的Ascend平台软件开发工具包(SDK)及相关驱动程序。这些软件包通常包括Ascend AI处理器的固件更新、软件开发工具和库文件。 在安装SDK后,您需要对开发环境进行配置。这一步骤涉及到设置环境变量,比如PATH和LD_LIBRARY_PATH,以便系统能够识别和调用Ascend AI处理器相关的命令和库函数。在终端执行source命令加载配置文件,如Ascend环境配置文件,确保环境变量被正确设置。 随后,您需要安装深度学习框架。目前华为Ascend平台支持TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架。根据材指导,选择合适的框架进行安装,并确保框架与CANN框架兼容,以便高效利用Ascend平台的硬件加速能力。 最后,通过编写一个简单的深度学习模型,比如基于TensorFlow的MNIST手写数字识别程序,来进行环境验证。如果程序能够顺利运行并且显示出预期的结果,这表示您的开发环境已经成功搭建。 请注意,华为的CANN框架需要特别关注其版本兼容性问题,确保您下载和安装的框架版本与Ascend平台兼容。此外,对于不同的操作系统和开发环境,安装步骤可能稍有差异,务必参考官方文档或材中的具体指导。 在完成了开发环境搭建之后,您可以开始利用华为Ascend平台强大的计算能力进行AI项目的开发与研究。通过不断实践和学习,您可以掌握更高级的AI开发技巧,并利用Ascend平台的优势开发出高效的AI应用。如果您希望深入了解华为Ascend AI处理器及其开发工具,建议深入研究《HCIP-AI-Ascend Developer V1.0完整材资源包》,这份资源将为您提供全面的学习支持。 参考资源链接:[HCIP-AI-Ascend Developer V1.0完整材资源包](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1t238rjh8a?spm=1055.2569.3001.10343)
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