python教程之TXT文本数据存储的处理操作

zhi_neng

于 2021-06-09 22:32:45 发布

阅读量1.3k

点赞数 2

分类专栏： python数据存储文章标签： python 数据挖掘编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhi_neng/article/details/117755207

版权

本文介绍了如何使用Python处理TXT文本数据存储，包括从知乎抓取热门话题并保存为文本文件，通过requests获取网页源代码，pyquery解析，然后用open()函数写入文件，详细阐述了文件操作过程及with as语句的简化写法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将数据保存到TXT文本的操作非常简单，而且TXT文本几乎兼容任何平台，但是有一个缺点，就是不利于检索。所以如果对检索和数据结构要求不高，追求方便的话，可以采用TXT文本存储。本文中，我们就来看一下如何利用Python保存TXT文本文件。

1.设置目标

我们需要保存知乎上“发现”页面的“热门话题”部分，并将其问题和答案统一保存成文本形式。

2.具体的操作方法

我们先用requests将网页源代码获取下来，然后使用pyquery解析库解析，接下来将提取的标题、回答者、回答保存到文本，具体的代码如下：

import requests
from pyquery import PyQuery as pq


url='https://www.zhihu.com/explore'
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1'
}
html = requests.get(url,headers=headers).text
doc = pq(html)
items = doc('.explore-tab .feed-item').items()
for item in items:
    question = item.find('h2').text()
    author = item.find('.author-link-line').text()
    an