二维高斯卷积核的Matlab和OpenCV实现

二维高斯核生成与应用
最新推荐文章于 2024-05-23 16:02:07 发布
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#卷积

本文介绍如何生成二维高斯核，包括数学表达式、Matlab与OpenCV实现方式，并提供具体代码示例。

1、二维高斯函数
G(x,y)=12πσ2exp⁡(−x2+y22σ2)G(x,y)=\frac{1}{2\pi { {\sigma }^{2}}}\exp \left( -\frac{ { {x}^{2}}+{ {y}^{2}}}{2{ {\sigma }^{2}}} \right)G(x,y)=2πσ21​exp(−2σ<

最低0.47元/天 解锁文章
【图像处理】高斯模糊、高斯函数、高斯核、高斯卷积操作
mjiansun的专栏
02-24 4万+
通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。 一、高斯模糊的原理 所谓"模糊"，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值 上图中，2是中间点，周边点都是.
二维高斯分布随机数
沧浪之水清兮
09-26 3928
第一种方式： #include #include using namespace cv; using namespace std; #define PI 3.1415926 double AverageRandom(double min, double max)//生成一个平均分布的随机数 { int minInteger = (int)(min * 10000); int maxInt
高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码
07-28
高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码，可实现二维高斯卷积模板的生成功能。M文件，可用记事本打开。
GaussKern2D(width,h​eight,s):快速二维高斯核生成器-matlab开发
05-30
给定协方差矩阵和窗口大小，快速生成二维高斯核。 宽度 = 内核窗口的半宽（整数） height = 内核窗口的半高（整数） s = 2x2 协方差矩阵是的，这支持各向异性和旋转高斯分布（长轴不必是 x 轴或 y 轴）。 这段代码被设计得很快，因此它没有包含很多功能。 我已经扩展和矢量化了所有的计算。 它以 0.1ms 的数量级运行。
Matlab绘制三维曲面（以二维高斯函数为例）
kkwant的博客
08-01 9487
　　寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab，感觉不是很容易上手。来学校之后，决定继续看完数字图像处理一书。还是想按照上学期的模式，边看边实现书中的算法。上学期看的时候，是用C语言实
高斯核函数
wangjun_ling的专栏
05-07 3228
1函数的基本概念 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(
利用meshgrid函数绘制二维高斯函数曲面
zhuoyue08的专栏
11-21 1万+
meshgrid函数用于根据给定的横纵坐标点生成坐标网格，以便计算二元函数的取值。 设二维高斯函数表达式为： 程序如下： u=[-10:0.1:10]; v=[-10:0.1:10]; [U,V]=meshgrid(u,v); H=exp(-(U.^2+V.^2)./2/3^2); mesh(u,v,H); %绘制三维曲面的函数 title('高斯函数曲面'); 运行结果为：
一维连续小波变换的c/c++/opencv代码和matlab代码CWT.zip
06-28
Matlab2017版本的代码可能利用了`cwt`函数，该函数可以方便地计算一维连续小波变换，并且有内置的图像绘制函数如`imagesc`，用于展示小波系数的二维数组。 5. 学习与实践： 学习这些代码可以帮助用户深入理解小波...
掌握多尺度纹理检测：Gabor变换的C、Matlab、OpenCV实现
此外，由于C语言不具备直接进行矩阵运算的能力，因此需要程序员自行实现矩阵操作的函数，例如二维卷积。 ### Matlab实现Gabor变换 Matlab由于其强大的数学计算能力和内建的图像处理工具箱，使得Gabor变换的实现变...
基于MATLAB与OpenCV的手写字符识别系统实现
例如，在预处理阶段，原始手写图像通常以二维灰度矩阵形式加载进MATLAB工作空间，随后通过内置函数如`imread`、`imresize`、`imbinarize`等实现图像读取、尺寸归一化与二值化处理。这些操作依赖于MATLAB图像处理工具...
MatLab二维高斯核分离
最新发布
weixin_47685129的博客
05-23 1103
在实际应用中，二维高斯函数常用于图像处理、机器学习和统计学等领域，用于描述二维空间中的数据分布。相互独立的情况下，二维高斯分布可以分解为两个一维高斯分布在。
matlab的二维卷积操作
weixin_30642869的博客
09-18 1520
MATLAB的conv2函数实现步骤（conv2（A,B））： 其中，矩阵A和B的尺寸分别为ma*na即mb*nb ① 对矩阵A补零，第一行之前和最后一行之后都补mb-1行，第一列之前和最后一列之后都补nb-1列（注意conv2不支持其他的边界补充选项，函数内部对输入总是补零）； ② 将卷积核绕其中心旋转180度； ③ 滑动旋转后的卷积核，将卷积核的中心位于图像矩阵的每一个元素，并...
高斯整数matlab,Matlab---自适应高斯核
weixin_34125314的博客
03-23 1191
MCNN提出了适用于高密度人群的自适应高斯核：笔者所理解的自适应高斯核函数：%function:通过高斯核产生相应的密度矩阵%parameter： im：输入图像，灰度图； points：标注的点[X Y]，n*2的矩阵function im_density = get_density_map_autogaussian(im,points)im_density = zeros(size(im))...
matlab 二维高斯分布绘图,matlab:画二维高斯分布密度函数图
weixin_28872105的博客
03-17 3741
首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个 这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵展开，计算出来。我们可以用这个式子画图。因为二维函数的形式是:z=f(x,y)所以必须先选择一些点，然后计算出f(x,y...
MATLAB编程（4）——MATLAB绘制二维高斯函数的三维图
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Daniel_Shi的博客
01-15 6万+
本篇博文记录使用MATLAB绘制二维高斯函数的三维图。 用到的MATLAB函数——mesh()（绘制三维线框图）和surf()（绘制三维表面图）。 MATLAB命令窗口输入&gt;&gt; doc 函数名，可以查看相关函数的帮助文档。 一维高斯函数：         （μ为均值，σ为标准差） 二维高斯函数：         （这里，均值均为零，标准差均为σ） 下面给出代码（两种实现结...
matlab自适应高斯核
qq_42732137的博客
03-23 1623
https://www.jianshu.com/p/935a74d83a50 matlab自适应高斯核 %function:通过高斯核产生相应的密度矩阵 %parameter： im：输入图像，灰度图； points：标注的点[X Y]，n*2的矩阵 function im_density = get_density_map_autogaussian(im,points) im_density...
数值实验-高斯核函数 python/matlab 实现
大白的博客
12-06 2850
机器学习 支持向量机—SVM核函数，数值实验
在matlab中生成高斯小山图
qq_41694783的博客
06-14 1701
clear all close all clc %定义系统参数 B=0.2;%基线长度 alpha=pi/6;%基阵倾角 H=30;%基阵高度 r=0.01;%波长 a=50;%小山距离原点的距离 x1=0;y1=0;z1=30;%阵元1的位置 x2=-B*cos(alpha);y2=0;z2=z1+B*sin(alpha);%阵元2位置 sigma=10;%高斯函数方差 x=linspace(1...
OpenCV实现二维高斯核GaussianKernel
Emily的博客
09-14 1万+
matlab： matlab示例 h = fspecial(‘gaussian’, hsize, sigma) returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size hsize with standard deviation sigma (positive). hsize can be a vector spe...
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