二维高斯分布随机数

最新推荐文章于 2023-08-02 16:46:33 发布

沧浪之水清兮

最新推荐文章于 2023-08-02 16:46:33 发布

阅读量3.9k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Opencv 文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36412790/article/details/78091422

本文介绍了如何生成二维高斯分布的随机数。通过介绍的第一种方式，读者可以理解并实现这一数学操作，应用于各种算法和模拟场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一种方式：

#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

#define PI 3.1415926

double AverageRandom(double min, double max)//生成一个平均分布的随机数
{
	int minInteger = (int)(min * 10000);
	int maxInteger = (int)(max * 10000);
	int randInteger = rand()*rand();
	int diffInteger = maxInteger - minInteger;
	int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger;
	return resultInteger / 10000.0;
}
double Normal2(double x, double y, double miu1, double miu2, Mat matrix, float detCov) //二维正态分布密度函数
{
	float a = matrix.at<float>(0, 0);
	float b = matrix.at<float>(0, 1);
	float c = matrix.at<float>(1, 0);
	float d = matrix.at<float>(1, 1);

	double A = 2 * PI*detCov;
	double B = a*(x - miu1)*(x - miu1) + (b + c)*(x - miu1)*(y - miu2) + d*(y - miu2)*(y - miu2);

	//cout << "==" << 1.0 / A*exp(-0.5*B)<<endl;
	return 1.0/A*exp(-0.5*B);

}

Point2i NormalRandom2(dou