具体实现截图
项目技术介绍
前端：vue.js+elementui
框架：django/flask都有,都支持
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm或者vscode中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境：python3.7+
2.IDE环境：pycharm+mysql5.7 /vscode
3.数据库工具：Navicat
4.硬件环境：windows11/10 8G内存以上
5.数据库：MySql 5.7
使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件；
使用PyCharm 导入项目，修改配置，运行项目；
将项目中config.ini配置文件中的数据库配置改为自己的配置，然后运行；
运行成功后自动弹射
开发技术详细介绍
Echarts可视化框架技术
Echarts有着与众不同的特点和惊艳全场的视觉效果，Echarts有以下几种特点：
1、开源软件，并且提供了非常炫酷的图形界面，还有各种直观的数据分析图形
2、使用简单，软件本身已经封装了js，只要引用到位就会有得到完美展示
3、兼容性好，基于html5，有着良好的动画渲染效果。
4、多种数据格式无需转换直接使用，对与直接传入包括二维表，key-value表等多种格式的数据源，通过简单的设置encode属性就可以完成从数据到图形的映射，这使Mysql的数据更容易的被引用。
MySQL数据库技术
MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统。由于它的体积小、速度快、成本低、最重要的是开放源码，所以中小型的公司都喜欢使用它作为网站数据库
python技术
首先Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublic License）协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（whitespace）作为语句缩进。
Djiango框架
MVC是众所周知的模式，即：将应用程序分解成三个组成部分:model(模型),view(视图),和 controller(控制 器)。其中：
M——管理应用程序的状态（通常存储到数据库中），并约束改变状态的行为（或者叫做“业务规则”）。
C——接受外部用户的操作，根据操作访问模型获取数据，并调用“视图”显示这些数据。控制器是将“模型”和“视图”隔离，并成为二者之间的联系纽带。
V——负责把数据格式化后呈现给用户。
##心得体会
这次锻炼提高了我的实际应用水平，也大大提高了我的动手动脑能力，让我享受了探索的乐趣，成功的喜悦，这对我来说是一笔巨大的财
（1）对网络环境要其中的复杂性，学会用户的多种需求及业务流程，处理业务整体流程和层次的划分及角色的分工等问题，了解一个复杂的业务和技术。
（2）应用系统实现这个程序的高效升级、扩展和维护。
（3）掌握整体的结构计划和设计，一方面上完满足这个层次上的需求，不断满足各个层次的紧密配合和最终的功能实现，另一方面我们要保证在程序的开发过程当中系统的独立性，保证各层次的紧密联系。
（4）对整体的框架进行深入的学习和设计，这样不但可以保证增强系统操作的灵活性，也能对整体框架的结构进行改进和扩展，重新设计出一个优秀的系统框架，不断满足用户的实际需求。
系统设计
本系统遵循系统开发周期和结构化方法，根据市场上已有的关于同类型系统的功能进行需求分析，确定要开发的系统应该具备的功能，然后按照：“现状分析——理论研究——模型设计——逻辑数据传输——系统设计实现”展开研究。
（1）数据库设计：设计一个高效的数据库结构，包括用户信息、车辆信息、订单信息等数据表的设计，以及数据表之间的关联关系。
（2）系统架构设计：设计系统的整体架构，包括前端页面设计、后端设计、接口设计等。
（3）用户体验设计：设计用户友好的界面，提高用户体验，包括用户注册等操作的流程设计。
（4）前端页面设计：使用Python的Web框架，如Django或Flask，可以快速开发用户友好的前端页面。
随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。本项目旨在解决数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。
核心代码部分展示
from flask import Flask, render_template, redirect, url_for
from database import db, User # 导入db和User模型
@app.route('/')
def index():
users = User.query.all() # 执行查询获取所有顾客数据
return render_template('index.html', users=users) # 渲染模板并将顾客数据传递给模板
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+mysqlconnector://username:password@localhost/dbname'
db.init_app(app)
return app
写作提纲（研究内容）如下：
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2发展
1.3主要研究内容
1.4论文的主要工作
1.5论文结构
第二章 系统需求分析及相关技术
2.1 python语言简介
2.2 django简介
第三章 系统分析
3.1功能需求分析
3.2数据需求分析
3.3性能需求分析
第四章 系统设计
4.1系统总体设计
4.2系统功能设计
第五章 系统实现目的
5.1 登录模块
5.2 密码修改模块
5.3 系统用户管理模块
5.4管理员模块
5.5系统管理
第六章 错误修改及解决办法
第七章 总结与展望
7.1毕业设计成果总结
7.2 进一步工作展望
源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！
需要成品，加我们的时候，记得把本页面标题截图发下我，方便查找相应的源代码和演示视频。
如果你对本设计介绍不满意 文章最下方名片联系我即可~本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试,就是在你的电脑上运行起来
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