mysql中 explain使用详解

本文详细解析了 MySQL 的 Explain 功能,包括 id、select_type、type 等关键概念,以及 Possible_keys、key、key_len 等属性的意义。通过了解这些信息,可以帮助开发者更有效地优化 SQL 查询。

在对某个Query优化过程中,须要不断地使用explain来验证各种调整是否有效。

MySQL explain功能展示的各种信息的解释如下:

id: MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。

select_type: 所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型。

DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层的第一个select,依赖于外部查询的结果集。

DEPENDENT UNION:子查询中的union,且为union中从第二个select开始的后面所有的select,同样依赖于外部查询的结果集。

PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询。

SIMPLE:除子查询或者union之外的其他查询。

SUBQUERY:子查询内层查询的第一个select,结果不依赖于外部查询的结果集。

UNCACHETABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询。

UNIONunion语句中第二个select开始后面的所有select,第一个selectprimaryUNION RESULT:union中的合并结果。

table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称。

type:告诉我们队表使用的访问方式,主要包含如下几种类型。

all:全表扫描。
const:读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次。
eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或唯一键索引来访问。
fulltext:进行全文索引检索。
index:全索引扫描。
index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行合并,再读取表数据。
index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或唯一索引。
rang:索引范围扫描。
refjoin语句中呗驱动表索引引用的查询。
ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
system:系统表,表中只有一行数据。
unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。

Possible_keys:该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用,就是显示成null,这项内容对优化索引时的调整非常重要。

key: MySQL Query Optimizer 从possible_keys中选择使用的索引。

key_len:被选中使用索引的索引键长度。

ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是jion)来过了(通过key)的。

rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。

extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要会有以下内容

distinct:查找distinct值,当mysql找到第一条匹配的结果时,将停止该值的查询,转为后面其他值的查询。

full scan on null key: 子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。

impossible where noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。

no tables:query语句中使用from dual 或不包含任何from子句。

not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer通过改变原有的Query的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。

range checked for each record (index map:N):通过MySql官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个行组合,MySql检查是否可以使用 range 或index_merge访问方法来索引行。

select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在的索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询,当然,前提是在Query中不能有group by操作。

using filesort:当Query中包含order by操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer不得不选择相应的排序算法来实现。

using index:所需数据只需在index即可全部获得,不需要在到表中取数据。

using index for group-by:数据访问和using index一样,所需数据只须要读取索引,当Query中使用group bydistinct子句时,如果分组字段也在索引中,信息就会显示这个。

using temporary:当MySQL在某些操作中必须使用临时表时,在extra信息中就会出现这个。主要常见于group byorder by等操作中。

using where:如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有须要的数据,则会出现using where信息。

using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开condition pushdown优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown

原文链接:http://www.cnblogs.com/you-yang/archive/2012/01/18/2325841.html

相关链接,mysql优化:
http://blog.youkuaiyun.com/zhezhebie/article/details/73550187

<think>我们被要求解释MySQLEXPLAIN命令的输出字段。根据引用,EXPLAIN命令用于分析SQL查询的执行计划,帮助我们了解MySQL优化器如何执行查询。下面将详细解释EXPLAIN输出中的各个字段。 注意:引用[1]提到EXPLAIN不会考虑缓存、触发器、存储过程等,且部分统计信息是估算的。引用[2]提到EXPLAIN只能用于SELECT操作,其他操作需要重写为SELECT。引用[3]和[4]则提供了部分字段的说明。 下面我们按照EXPLAIN输出中的列顺序进行说明: 1. **id**:查询的标识符。如果是简单查询,则只有一个id;如果是子查询,id会递增。id值越大,执行优先级越高;id相同,则从上到下执行[^1]。 2. **select_type**:查询的类型。常见的有: - SIMPLE:简单查询(不使用UNION或子查询)。 - PRIMARY:主查询(最外层的查询)。 - SUBQUERY:子查询。 - DERIVED:派生表(FROM子句中的子查询)。 - UNION:UNION中的第二个或后面的查询。 - UNION RESULT:UNION的结果。 3. **table**:显示这一行数据是关于哪张表的。如果是派生表,会显示为`<derivedN>`,其中N是id。如果是UNION,会显示为`<unionM,N>`。 4. **partitions**:匹配的分区。如果表未分区,则为NULL。 5. **type**:访问类型。这是重要的字段,表示MySQL如何查找表中的行。从最好到最差依次为: - system:表只有一行(系统表)。 - const:通过索引一次就找到了,用于primary key或unique索引的等值查询。 - eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配(如主键或唯一索引)。 - ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。 - fulltext:全文索引。 - ref_or_null:类似于ref,但包括对NULL值的搜索。 - index_merge:使用了索引合并优化。 - unique_subquery:在IN子查询中使用唯一索引。 - index_subquery:在IN子查询中使用非唯一索引。 - range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行(如BETWEEN、IN、>等)。 - index:全索引扫描(遍历整个索引树)。 - ALL:全表扫描(最差情况)。 6. **possible_keys**:可能使用的索引。如果为NULL,表示没有可用的索引。 7. **key**:实际使用的索引。如果为NULL,表示没有使用索引。可以使用FORCE INDEX、USE INDEX或IGNORE INDEX来强制或忽略索引[^3]。 8. **key_len**:使用的索引的长度(字节数)。表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引列的长度。对于组合索引,可以知道是否使用了索引的所有部分。 9. **ref**:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。 10. **rows**:MySQL估计要读取的行数(注意是估算值,不是精确值)[^2]。 11. **filtered**:表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,满足查询条件的记录的比例(百分比)。注意是百分比,比如100表示100%。 12. **Extra**:包含不适合在其他列显示的额外信息。常见的有: - Using where:表示使用了WHERE条件过滤。 - Using index:表示使用了覆盖索引(即查询的列都在索引中,无需回表)。 - Using temporary:表示使用了临时表(通常需要优化)。 - Using filesort:表示使用了外部排序(通常需要优化,因为排序操作没有使用索引)[^4]。 - Using join buffer:表示使用了连接缓存。 - Impossible WHERE:WHERE子句的值总是false,无法查询到数据。 注意:引用[2]提到,如果查询中使用了FROM DUAL或者没有FROM子句,则table列显示为`null`,且select_type为`SIMPLE`。 示例EXPLAIN输出: 假设有一个表`t_user`,有主键`id`和索引`idx_name`,执行: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE name = 'John'; ``` 输出可能如下: +----+-------------+--------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t_user | ref | idx_name | idx_name | 767 | const | 1 | Using where | +----+-------------+--------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+ 解释: 这是一个简单查询(SIMPLE),访问表t_user,访问类型为ref(非唯一索引扫描),可能使用的索引是idx_name,实际使用的索引也是idx_name,索引长度767字节,使用常量('John')进行查找,估计扫描1行,额外信息是使用了WHERE条件。 为了更有效地使用EXPLAIN,应该: - 检查type列,确保至少达到range级别,最好达到ref或const。 - 检查是否使用了合适的索引(key列不为NULL)。 - 检查rows列,数值越小越好(表示扫描行数少)。 - 注意Extra列中的警告信息(如Using temporary、Using filesort)。 通过分析这些字段,我们可以优化查询语句和索引设计。 相关问题: 1. 如何优化出现“Using temporary”或“Using filesort”的查询? 2. 在EXPLAIN中,如何理解覆盖索引(Using index)? 3. 如何通过EXPLAIN分析多表连接查询的性能? 4. 在MySQL中,如何强制使用或忽略某个索引?</think>### MySQL EXPLAIN 命令详解 EXPLAINMySQL 优化查询的核心工具,用于分析 SQL 的执行计划。以下是各输出字段的详细说明(基于 MySQL 8.0): #### 1. **id** [^1] - **含义**:查询标识符 - **说明**: - 相同 id 表示同级别查询(从上到下执行) - 不同 id 表示嵌套查询(从大到小执行) - `NULL` 表示结果集(如 UNION 结果) #### 2. **select_type** [^2] - **含义**:查询类型 - **常见值**: | 类型 | 说明 | |---|---| | SIMPLE | 简单查询(无子查询或UNION) | | PRIMARY | 最外层查询 | | SUBQUERY | 子查询(WHERE/HAVING中) | | DERIVED | 派生表(FROM子句中的子查询) | | UNION | UNION中的第二个或后续查询 | | UNION RESULT | UNION结果集 | #### 3. **table** [^2] - **含义**:访问的表名 - **特殊值**: - `<derivedN>`:临时表(N来自id) - `<unionM,N>`:UNION结果集 - `NULL`:无表(如`SELECT 1+1`) #### 4. **partitions** - **含义**:匹配的分区(分区表适用) - **示例**:`p0,p1` 表示查询访问分区0和1 #### 5. **type** [^4](关键性能指标) - **含义**:访问类型(性能从优到劣排序) | 类型 | 说明 | 性能 | |---|---|---| | system | 表仅一行(系统表) | ★★★★★ | | const | 主键/唯一索引等值查询 | ★★★★☆ | | eq_ref | 关联查询中主键匹配 | ★★★★☆ | | ref | 非唯一索引等值扫描 | ★★★☆☆ | | range | 索引范围扫描(BETWEEN/IN) | ★★★☆☆ | | index | 全索引扫描 | ★★☆☆☆ | | ALL | 全表扫描 | ★☆☆☆☆ | #### 6. **possible_keys** [^3] - **含义**:可能使用的索引 - **注意**:非实际使用索引,仅为优化器候选列表 #### 7. **key** [^3] - **含义**:实际使用的索引 - **关键点**: - `NULL` 表示未使用索引 - 可通过 `FORCE INDEX`/`IGNORE INDEX` 强制干预 #### 8. **key_len** - **含义**:索引使用字节数 - **作用**:判断复合索引使用情况 - **计算规则**:$key\_len = \sum (字段长度 \times 字符集系数)$ 例:UTF8 字符集的 INT NOT NULL 字段 = $4 \times 3 = 12$ 字节 #### 9. **ref** - **含义**:索引比较对象 - **常见值**: - `const`:常量值 - `列名`:关联查询的匹配列 - `func`:函数结果 #### 10. **rows** [^2] - **含义**:预估扫描行数 - **注意**:基于统计信息估算,非精确值 #### 11. **filtered** - **含义**:存储引擎返回数据后,经 WHERE 过滤的剩余百分比 - **示例**:`rows=1000, filtered=10%` → 最终返回约 100 行 #### 12. **Extra** [^4](关键诊断信息) - **重要值**: | 值 | 说明 | 优化建议 | |---|---|---| | Using index | 覆盖索引(无需回表) | 优 | | Using where | 需在Server层过滤数据 | 检查索引 | | Using temporary | 使用临时表 | 优化GROUP BY/ORDER BY | | Using filesort | 外部排序(非索引排序) | 添加索引 | | Using join buffer | 使用连接缓存 | 增大join_buffer_size | | Impossible WHERE | WHERE条件永假 | 检查条件逻辑 | ```sql -- 使用示例 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 ORDER BY order_date DESC; ``` 输出示例: ``` +----+-------------+--------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | orders | ref | idx_user | idx_user| 4 | const | 50 | Using where; Using filesort | +----+-------------+--------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------+ ``` ### 注意事项 1. **估算值问题**:`rows` 基于统计信息估算,可能与实际偏差较大[^2] 2. **局限性**: - 不显示触发器/存储过程影响 - 不考虑查询缓存 - 仅支持 SELECT 语句(需重写 UPDATE/DELETE 为 SELECT 分析)[^2] 3. **索引提示**: ```sql -- 强制使用索引 EXPLAIN SELECT * FROM orders USE INDEX(idx_user) WHERE user_id = 100; ``` ### 优化建议 1. 优先优化 `type=ALL` 或 `Using filesort` 的查询 2. 通过 `key_len` 验证复合索引使用完整性 3. 关注 `filtered` 过低(<10%)的查询,可能需新增索引 --- ### 相关问题 1. 如何解读 `Using filesort` 的具体含义及优化方案? 2. 在复合索引场景下,如何通过 `key_len` 判断索引使用情况? 3. 如何分析 `EXPLAIN` 中的 `filtered` 字段对查询性能的影响? 4. 对于多表 JOIN 查询,`EXPLAIN` 输出有哪些特殊注意事项?
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