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感知机是一种最简单的线性二分类模型。下图为一个感知机的基本结构。其中，in1，in2，inn叫做感知机的输入，而out是感知机的输出，且只有0和1两个值。在中间的圆球中：还会有一个∑wixi和b两个参数。Σwixi是权重参数，b是偏置参数，而这个圆球就是一个神经元。当输入信号进入后，会与权重w相乘，得到信号的加权和之后与b进行比较，如果大于b则输出1，否则输出0。当输出y=1的时候为正类，y=0的时候为负类。