【书生·浦语大模型实战营】第3节：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库（笔记版）

1. 大模型开发范式

大模型的局限性

• 仅仅包含训练时间点之前的数据，无法回答更新的知识，且训练成本很高。
• 回答问题只有广度没有深度。
• 非定制模型解决客户需求能力受限。

核心大模型开发范式

• RAG：检索、增强、生成

方式：模型外挂知识库提高大模型知识备。

局限：单次回答有限总结性回答表现不佳

• Finetun: 微调

特点：对回答风格模拟特别好，对算力要求高。

2. LangChain简介