RN 数据存储问题思考

最新推荐文章于 2025-06-30 09:29:51 发布
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  1. 官方给出的api是AsyncStorage。
    AsyncStorage是一个简单的、异步的、持久化的Key-Value存储系统，它对于App来说是全局性的。
    由于它是异步的 操作起来不是很方便，个人感觉类似于网络请求，开一个线程去存储和读取数据，不能在方法中直接返回取回来的值。
    AsyncStorage封装推荐看这个

  2. 由于业务需要，需要同步存储的操作。
    （1）定义全局的对象

var Global = {};
module.exports = Global;

（2）需要存数据的地方

  Global.UI = json.userId;
  Global.SID = json.sessionId;

（3）读取数据

  oMyForm.append("ui", Global.UI);
   oMyForm.append("sessionId", Global.SID);

(4) 退出app 再次进入存储的信息没有了，没有达到长期存储的效果
解决方案 ：结合AsyncStorage一起使用问题得到解决

大数据挖掘中的自动化数据增强
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在数据驱动决策的时代，“数据是新的石油"已成为共识，但原始数据往往如同未经提炼的原油，难以直接发挥价值。数据稀疏性、质量参差不齐和特征表示不足等问题，一直是制约大数据挖掘效果的主要瓶颈。自动化数据增强技术作为解决这些挑战的关键手段，正经历着从人工设计到智能生成的革命性转变。本文深入探讨了自动化数据增强的核心原理、前沿技术和实际应用，揭示了其如何通过智能算法自动发现、创建和优化数据特征，从而显著提升机器学习模型性能。
数据仓库开发 SQL 使用技巧总结
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lag 提供对当前行之前的给定物理偏移的行的访问lead 提供对当前行之后的给定物理偏移量的行的访问通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 n 行的数据 lag 和后 n 行的数据 lead 作为独立的列, 更方便地进行进行数据过滤可用场景在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录计算今日电表消耗(需计算今日电表度数和昨日差值)
RN身份验证与数据保存
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import React, { Component } from “react”; import { View, Text, AsyncStorage, Button, Switch, TextInput } from “react-native”; import SwithNav from “./SwithNav”; export default class Wode extends Compo...
React Native数据存储
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【代码】React Native数据存储。
ReactNative实现键值对的同步存取
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RN笔记-数据存储与读取
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一些数据信息需要存储在手机内存中，比如用户的登录名密码 token啥的，所以这就需要了来存这些信息 在RN中 采用了AsyncStorage是一个简单的、异步的、持久化的Key-Value存储系统，它对于App来说是全局性的！ RN中文网封装了一个存储组件 https://github.com/sunnylqm/react-native-storage/blob/master/REA...
大数据分析面试必问的50个问题及答案解析
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React Native组件通信：跨组件数据传递的7种方式
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在React Native开发中，组件是构建应用的基本单元。不同组件之间常常需要进行数据传递和交互，就像不同房间的小朋友要互相交流一样。本文的目的就是详细介绍7种跨组件数据传递的方式，涵盖了从简单到复杂的各种场景，帮助开发者在实际项目中根据不同需求选择合适的方式。本文首先会解释一些核心概念，就像给小朋友介绍游戏规则一样。然后详细阐述7种跨组件数据传递的方式，包括原理、代码示例和使用场景。接着会介绍实际应用场景和推荐一些相关工具资源。最后进行总结，并提出一些思考题，让读者进一步思考和应用所学知识。
React native之全局变量存储AsyncStorage
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ReactNative网路及本地缓存 Fetch之get请求数据, Fetch之Post请求数据, AsyncStorageDemo本地缓存数据
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RN 的持久化存储（AsyncStorage）的使用
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无星的RN学习之旅（四）——通信、持久化存储、iOS打包
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sql语句如何删除相同数据
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<think>好的，用户问的是如何用SQL语句删除相同的数据。首先，我需要明确用户的具体需求。他们可能遇到了表中存在重复记录的情况，想要删除这些重复的数据，只保留一条唯一的。 接下来，我得考虑不同的数据库系统，比如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等，因为不同数据库的语法可能略有不同。用户没有指定具体使用哪种数据库，所以可能需要给出通用的方法，同时指出不同情况下的差异。 然后，常见的重复数据删除方法通常涉及使用ROW_NUMBER()窗口函数来为每条记录分配一个行号，然后删除行号大于1的记录。这种方法适用于大多数支持窗口函数的数据库，如SQL Server 2012+、PostgreSQL 8.4+、MySQL 8.0+等。 另外，对于不支持窗口函数的旧版本数据库，可能需要使用子查询或者临时表来处理。例如，在MySQL 5.x中，可以使用自连接或者创建临时表来存储唯一记录，然后替换原表。 还需要注意，删除重复数据时必须确保保留正确的记录，比如保留ID最小的或者最大的，这取决于业务需求。因此，示例中应该包括如何根据某个字段（如主键ID）来决定保留哪一行。 此外，用户可能需要了解如何先查找重复数据，再进行删除操作，这样可以先验证是否有预期的结果。因此，提供查找重复数据的SELECT语句也是有帮助的。 最后，需要提醒用户在执行删除操作前备份数据，避免误删重要信息。同时，如果表中有大量数据，可能需要考虑性能问题，比如使用索引来加速查询，或者分批次删除。 总结步骤： 1. 使用ROW_NUMBER()函数为重复数据编号。 2. 删除行号大于1的记录。 3. 针对不同数据库调整语法。 4. 提供查找重复数据的方法。 5. 强调备份和性能注意事项。 现在将这些思考整理成结构化的回答，并确保覆盖不同情况，同时给出相关问题供用户进一步参考。</think>在 SQL 中删除重复数据可以通过以下方法实现，以保留唯一记录并删除冗余数据。以下以通用 SQL 语法为例（不同数据库需调整）： --- ### **方法 1：使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数** 适用于支持窗口函数的数据库（如 SQL Server 2012+、PostgreSQL 8.4+、MySQL 8.0+） ```sql DELETE FROM your_table WHERE ctid IN ( SELECT ctid FROM ( SELECT ctid, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY column1, column2 -- 根据重复字段分组 ORDER BY id -- 保留主键最小/最大记录 ) AS rn FROM your_table ) t WHERE rn > 1 ); ``` **说明**： - `PARTITION BY` 指定重复字段组合（如 `email`, `phone`）。 - `ORDER BY` 决定保留哪条记录（如保留最新或最旧的记录）。 - `ctid` 是 PostgreSQL 的行标识符，其他数据库需替换为类似 `ROWID`（Oracle）或 `id` 字段。 --- ### **方法 2：使用子查询（兼容旧版本数据库）** 适用于不支持窗口函数的数据库（如 MySQL 5.x） ```sql DELETE a FROM your_table a JOIN your_table b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 -- 匹配重复字段 WHERE a.id > b.id; -- 保留 id 更小的记录 ``` --- ### **方法 3：使用临时表重建数据** 适用于数据量较大或需要彻底清理的场景 ```sql -- 1. 创建临时表存储唯一数据 CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT DISTINCT * FROM your_table; -- 2. 清空原表 TRUNCATE TABLE your_table; -- 3. 将唯一数据写回原表 INSERT INTO your_table SELECT * FROM temp_table; -- 4. 删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE temp_table; ``` --- ### **查找重复数据（验证用）** ```sql SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM your_table GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) > 1; ``` ---
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