利用Python进行数据分析系列之：DataFrame 一、构建DataFrame 二、重新索引 三、丢弃指定轴上的项 四、索引、选取和过滤 五、算术运算和数据对齐 六、函数应用和映射 七、排序和排名 八、处理缺失数据 九、层次化索引 DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，妹列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。 DataFrame即有行索引也有列索引。 一、构建DataFrame 构建DataFrame data = { "水果":["香蕉","苹果","菠萝","梨子"
本文详细介绍了Python数据分析中DataFrame的使用，包括构建DataFrame、重新索引、丢弃指定轴上的项、索引选择和过滤、算术运算与数据对齐、函数应用和映射、排序和排名、处理缺失数据以及层次化索引。通过实例展示了DataFrame的各种操作，如通过字典创建DataFrame、列的增删改查、数据对齐和缺失值处理等。
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