Python 哈希表

一、直接寻址表

当关键字的全域U比较小时，直接寻址是一种简单而有效的方法。

直接寻址技术缺点：

• 当域U很大时，需要消耗大量内存，很不实际
• 如果域U很大而实际出现的key很少，则大量空间被浪费
• 无法处理关键字不是数字的情况

二、哈希

直接寻址表：key为k的元素放到k位置上

改进直接寻址表：哈希(Hashing)

• 构建大小为m的寻址表T
• key为k的元素放到h(k)位置上
• h(k)是一个函数，其将域U映射到表T[0,1,…,m-1]

三、哈希表

哈希表(Hash Table，又称为散列表)，是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量，返回元素的存储下标。

哈希表一个通过哈希函数来计算数据存储位置的数据结构，通常支持如下操作：

• insert(key,value)：插入键值对(key,value)
• get(key)：如果存在键为key的键值对则返回其value，否则返回空值
• delete(key)：删除键