每日更新博客文章

最新推荐文章于 2025-05-11 01:53:36 发布
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分类专栏： 总结
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhengyongqianluck/article/details/48277781

今天是2015-09-08 ,从今天起要经常写博客,内容主要是一些技术方面的.


1:可以是自己对技术的总结

2:学习新技术的笔记

3:看书时对技术的摘要等


贵在坚持,牛人都是从点滴做起的.

如何将每日新闻添加到自己博客中
穆雄雄的博客
12-18 563
最近新整了个博客网站，同事在gitee拾壹博客管理系统。别人的业务，再好也有不满足自己的地方，所以我就拉下来源码看了看，改了些bug，其中我觉得这个需求是有人需要用到的——每日新闻推送到微信群中。效果图如下：每天定时凌晨5.20推送。
每日更新最新文章
03-31 494
1.保证最新。 2.尽量做到少推荐，保证高质量。 3.尽量不推荐已经被别人推荐了的文章。 ————————————————— 2020-03-27 Are Label Necessary for Neural Architecture Search? arxiv.org/pdf/2003.12056.pdf​arxiv.org 何凯明和Ross Grishick团队的文章，大神已经进...
网站每天更新几十篇上百篇文章是怎么做到的？
guangzhouseo的博客
03-24 4356
常常看到有的人在与seo相关的交流论坛上面发表一些关于自己对于seo的经验之谈，有时候会看到文章里面提到说自己每天可以发布几十上百篇文章内容，可能这会让一些新手站长们觉得看不懂，一个网站每天更新这么多的文章，是怎么做到的呢？其实真实情况并没有想像中的那么难。 一、seo代写文章 seo代写其实很容易解释，就是专门请一些代写软文的公司来代写网站文章内容。只要你提供一下需要代写文章的主题，这些seo...
博客回忆录：记博客数量至100篇及访问量至5w+
林小川的博客
08-28 485
第一篇博客是2018年5月，到现在过去1年零4个月，这期间工作变更，工作方向变更，环境变更，周围的同事水平变更。 唯一没有变化的是我的博客还在继续，记得第一次记录博客恰巧是看到周沫凡的莫烦python博客，我想，为什么我不能记录下来自己的博客呢，记录自己学习，思考的点滴？ 现在博客已经近乎成为了我的一种习惯，遇到新的要学习的知识、技能，在掌握一点点的时候，就会开始记录博客，记录下来思考的过程，...
[经验分享]如何让你的网站每天自动更新
weixin_34247155的博客
01-21 9136
相信很多刚刚做网站的站长朋友都有这样的感慨，每天更新网站真的是太累人了。想要提高自己网站的权重就得做到网站每天有更新，又不能一下子就把好几天的文章都给更新了，因为这在搜索引擎看来还是当天发布的，对网站的权重没有任何的作用，有没有什么办法可以让网站做到自动更新呢？ 大家知道经常更新对于网站的重要性，搜索引擎喜欢新鲜的内容，如果你的站长期不更新，轻则排名下降，重则被k。...
博客文章格式更新2.0
C++老手
04-26 338
博客文章格式更新2.0
博客文章内容导航（实时更新）
亓官劼的博客
04-21 1万+
大家好，我是亓官劼，qí guān jié ，目前是一个计算机科学与技术专业大三的学生，正在努力的学习各项技术中心，向各位大佬学习，同时也在这里记录学习过程中的点点滴滴。从2019年10月开始正式写博客以来也有半年了，从一开始的只是记录一下算法题目的刷题过程到现在记录各个技术的学习过程以及实战教程。写博客的半年里成长了很多，学会了很多新知识，也遇到了许多的大佬。这篇文章是我博客文章的一个汇总导航，方便大家进行查找文章，以后的经常更新这篇文章的目录内容。让我们相互学习，共同进步
博客文章导航（嵌入式宝藏站）（2023.5.1更新）
热门推荐
Mculover666的博客（嵌入式）
05-15 1万+
更新日志： 时间 更新内容 2021/5/15 初稿完成 博主简介 Mculover666，一个喜欢玩板子的小码农，目前HFUT在读，热爱嵌入式/物联网这个领域，并专注于嵌入式软件开发！ 坚持做自己热爱的事情、坚持做自己觉得有意义的事情，但问耕耘，莫问收获！ 目前主要发布的网站如下： 优快云用于日常开发中的文章记录与分享 个人网站用于系列教程连载：http://www.mculover666.cn Github目前也收获了100多个Start：https://github.com/M
博客更新通知
C++老手
05-11 525
博客更新通知
文章爬虫，会每天都爬取一些有价值的官方文档的博客文章，以便于能得到第一手的更新，教程等信息.zip
01-20
爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。...
博客：sivagao的博客，每天一篇好文章〜
02-06
"article"标签则强调了博客文章的专业性和系统性。每篇文章可能是对某个特定技术或问题的深入探讨，提供了详细的步骤、实例和见解，帮助读者深入理解并应用到实践中。这种知识分享对于初学者和经验丰富的开发者来说...
article-crawler：文章爬虫，会每天都爬进一些此类的官方文档的博客文章，刹车于能得到第一手的更新，教程等信息
02-16
文章爬虫是一种自动化工具，它能定期从互联网上抓取特定类型的信息，如官方文档、博客文章、教程等。在标题和描述中提到的"article-crawler"，就是一个专用于抓取此类信息的爬虫程序。这种程序的主要目标是获取最新...
WordPress博客每日定时发布 每天60秒读懂世界PHP源码
09-10
非第三方接口，采集知乎秒读懂世界接口，该源码适用于wordpress博客，通过本篇教程可以在自己的wordperss中增加每日定时发布《每天60秒读懂世界》中的文章，可以有效的提高站点的SEO，并且自动创建到“每天60秒读懂...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
csdn怎么写优质博客文章
03-27
嗯，用户想知道如何在优快云上写高质量的博客文章，涉及技术写作技巧和博主经验分享。首先，我需要结合用户提供的引用内容来组织回答。引用里提到原创内容的重要性，还有优快云的变现渠道、结构清晰的文章示例，以及大学...
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