redis配置说明

redis配置说明

maxmemory

设置 redis 能够使用的最大内存。当内存满了的时候，如果还接收到 set 命令，redis 将
先尝试剔除设置过 expire 信息的 key，而不管该 key 的过期时间还没有到达。在删除时，
将按照过期时间进行删除，最早将要被过期的 key 将最先被删除。如果带有 expire 信息
的 key 都删光了，那么将返回错误。这样，redis 将不再接收写请求，只接收 get 请求。
maxmemory 的设置比较适合于把 redis 当作于类似 memcached 的缓存来使用。

appendonly

默认情况下，redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时
的，而且备份也不能很频繁，如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况，那么将造成比较
大范围的数据丢失。所以 redis 提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。
开启 append only 模式之后，redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到
appendonly.aof 文件中，当 redis 重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。但是这样
会造成 appendonly.aof 文件过大，所以 redis 还支持了 BGREWRITEAOF 指令，对
appendonly.aof 进行重新整理。所以我认为推荐生产环境下的做法为关闭镜像，开启
appendonly.aof，同时可以选择在访问较少的时间每天对 appendonly.aof 进行重写一次。

vm-enabled

是否开启虚拟内存支持。因为 redis 是一个内存数据库，而且当内存满的时候，无法接
收新的写请求，所以在 redis 2.0 中，提供了虚拟内存的支持。但是需要注意的是，redis
中，所有的 key 都会放在内存中，在内存不够时，只会把 value 值放入交换区。这样保
证了虽然使用虚拟内存，但性能基本不受影响，同时，你需要注意的是你要把
vm-max-memory 设置到足够来放下你的所有的 key

maxmemory-policy

当内存使用达到设置的最大阀值时，需要选择一种key的回收策略，可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值。 若是Redis数据集中的key都设置了过期时间，那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择。但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期，或者根本没有设置过期时间。那么设置为“allkeys-lru”值比较合适，它允许Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法)。Redis还提供了一些其他淘汰策略，如下：

volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。
volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。
allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据。
allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰
no-enviction：禁止淘汰数据。
通过设置maxmemory为系统可用内存的45%或95%(取决于持久化策略)和设置“maxmemory-policy”为“volatile-ttl”或“allkeys-lru”(取决于过期设置)，可以比较准确的限制Redis最大内存使用率，在绝大多数场景下使用这2种方式可确保Redis不会进行内存交换。倘若你担心由于限制了内存使用率导致丢失数据的话，可以设置noneviction值禁止淘汰数据。