hadoop

最新推荐文章于 2025-11-30 18:07:07 发布
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#hadoop #mapreduce

本文探讨了Hadoop框架及其MapReduce模式在处理大规模数据集中的应用。通过理解这些关键技术，我们可以更好地掌握如何有效地管理和分析大量数据。
[quote]转载来自http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6704077
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作者：v_JULY_v

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理
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04-27 16万+
【确保服务器集群安装和配置已经完成！】 前言 请根据读者的自身情况，进行相应随机应变。 我的三台CentOS7服务器： 主机：master（192.168.56.110） 从机：slave0（192.168.56.111） 从机：slave1（192.168.56.112） 每一个节点的安装与配置是相同的，在实际工作中，通常在master节点上完成安装和配置后，然后将安装目录复制到其他节点就可以，...
hadoop词频统计
weixin_68398469的博客
06-30 7179
此文章基于搭建好hadoop之后做的词频统计实验，以上是链接。
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tttzzzqqq2018的博客
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本文主要介绍了Hadoop集群的搭建过程，图文详细，适合新手入门
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Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
hadoop3.1.3安装
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Hadoop集群部署是为了实现分布式存储和计算，提高大数据处理的效率和性能。1.确定集群规模和硬件资源，选择合适的操作系统和Hadoop版本，进行网络配置，确保集群内各节点之间可以互相通信。2.设置各节点的环境变量，安装和配置Java环境以及其他必要的软件和工具。3.配置Hadoop的核心组件（如HDFS和YARN）和各节点角色（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等），完成集群的部署。
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Hadoop发展史 Hadoop之父 Doug Cutting 2003-2004年 谷歌发布了三篇论文，Doug Cutting基于这三篇论文进行了实现，构成了hadoop的原型。 ———————— 主要技术软件： ———————— Hadoop三大公司 1、 apache 2、 hortonWorks 3、 Cloudera 4、 星环科技（国内） ...
Hadoop 安装与配置
weixin_43571612的博客
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hadoop在Ubantu中的安装与配置
安装Hadoop2.10.1
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文章目录 前言 通过在Hadoop1安装Hadoop,然后配置相应的配置文件，最后将Hadoop 所有文件同步到其他Hadoop节点。 一、集群规划 #主机名 ‘master/hadoop1’ ‘slave01/hadoop2’ ‘slave02/hadoop3’ #启动节点 Namenode Nodemanager Nodemanager Resourcemanager
hadoop-3.3.1 windows + apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip
05-08
Hadoop是大数据处理领域的重要工具，它是一个开源的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop 3.3.1是其最新的稳定版本，针对性能和稳定性进行了诸多改进。在这...
Hadoop下载 hadoop-3.3.3.tar.gz
07-06
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不...
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07-06
Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo...
hadoop-3.3.6
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07-19
hadoop基于linux开发和布署运行，故不能将hadoop环境原始运行在windows上。 操作系统环境差异说明 因为模拟linux环境,所以在linux原生环境中就不需要他了 在windows环境中需要配置 如何配置: 配置到运行环境当前目录...
Python大数据可视化：基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统_flask+hadoop+spider
2509_94106548的博客
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在搭建过程中，最开始的工作是从查阅相关资料开始的，通过在互联网的共享单车数据分析与辅助管理系统资料查询和阅读，对整个共享单车数据分析与辅助管理系统有了整体的概念了解，然后对本共享单车数据分析与辅助管理系统进行分析设计，本次共享单车数据分析与辅助管理系统的诉求是实现用户的基本需求，所以在设计时，整个系统功能模块十分简洁，系统为管理员和用户二大结构模块。在系统具体实现过程中，先把系统数据库搭建，然后进行功能模块的代码编译，最后将所有模块进行整合，形成完整的共享单车数据分析与辅助管理系统。
Hadoop之MapReduce
AGreenRegiment的博客
11-18 845
如果想要把⼀个⾃定义的数据类型作为K2V2或者K3V3来使⽤，那么就必须要实现序列化的接⼝Writable。如果这个⾃定义的数据类型是⼀个Key的数据类型，则还需要在满⾜⽐较的条件，也就是再额外实现⼀个Comparable的接⼝或者可以直接实现WritableComparable接⼝。/*一些java自定义函数.... *///* 序列化⽅法，将属性序列化成字节序列//将属性写到输出流程//如果不是hadoop类型，⽐如是java类型。
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
Hadoop权威指南
"Hadoop.The.Definitive.Guide" 《Hadoop：权威指南》是由Tom White编写的关于Hadoop技术的详细教程。这本书是Hadoop学习者的必备参考书，旨在为读者提供全面深入的Hadoop知识。书中涵盖了Hadoop生态系统的核心组件...
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