Hadoop

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#hadoop

Hadoop发展史

Hadoop之父 Doug Cutting

2003-2004年 谷歌发布了三篇论文，Doug Cutting基于这三篇论文进行了实现，构成了hadoop的原型。

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主要技术软件：

在这里插入图片描述
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Hadoop三大公司

1、 apache
2、 hortonWorks
3、 Cloudera
4、 星环科技（国内）

Ele_sorriu
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Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
hadoop词频统计
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此文章基于搭建好hadoop之后做的词频统计实验，以上是链接。
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安装Hadoop2.10.1
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文章目录 前言 通过在Hadoop1安装Hadoop,然后配置相应的配置文件，最后将Hadoop 所有文件同步到其他Hadoop节点。 一、集群规划 #主机名 ‘master/hadoop1’ ‘slave01/hadoop2’ ‘slave02/hadoop3’ #启动节点 Namenode Nodemanager Nodemanager Resourcemanager
hadoop-3.3.1 windows + apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip
05-08
Hadoop是大数据处理领域的重要工具，它是一个开源的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop 3.3.1是其最新的稳定版本，针对性能和稳定性进行了诸多改进。在这...
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，将资源管理和作业调度/监控的功能从MapReduce中分离出来，使Hadoop不再局限于MapReduce一种计算框架，可以支持Spark、Flink等多种计算引擎。它是一个高可靠、高扩展性的分布式文件系统，能将超大规模数据集（TB/PB级）拆分成多个数据块，并分散存储在集群的多个普通服务器上。其思想是“分而治之”：将复杂的计算任务分解成两个阶段（Map和Reduce），并在多个节点上并行执行。这种架构使得Hadoop能够以可靠、可扩展的方式处理PB级别的数据。”，它们共同构成了分布式数据处理的基石。
实习面试题-Hadoop 面试题
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Hadoop的核心组件包括HDFS、YARN、MapReduce和Hadoop Common，分别负责分布式存储、资源管理、并行计算和基础工具支持。Hadoop采用分布式架构以应对海量数据处理需求，相比集中式系统具有高扩展性、容错性和成本效益优势。HDFS默认数据块大小为128MB，可通过配置文件调整。NameNode和DataNode通过RPC机制通信，DataNode定期发送心跳和块报告，NameNode据此维护元数据并下发操作指令。
winform界面嵌入wpf控件
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我们在开发winform项目时，有的时候会遇到使用winform不好实现的界面需求，这时候我们可以利用wpf开发界面强大的特性来使用wpf开发界面，最后将wpf开发的界面嵌入到winform项目中
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
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编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
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"Hadoop.The.Definitive.Guide" 《Hadoop：权威指南》是由Tom White编写的关于Hadoop技术的详细教程。这本书是Hadoop学习者的必备参考书，旨在为读者提供全面深入的Hadoop知识。书中涵盖了Hadoop生态系统的核心组件...
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