windows mobile,symbian

本文分享了作者在Windows Mobile和Symbian系统下进行客户端测试的经验,包括安装过程、常见问题及解决方案,并提醒关注不同分辨率机器下的显示情况是否符合要求。为新手提供避免弯路的指南。
windows mobile,symbian
转载来自http://www.51testing.com/html/89/295089-212108.html

前天开始了在windows mobile,symbian系统的手机进行客户端的测试,之前一直没有接触过这方面,在客户端的安装以及测试方面的经验一点都没有。终于现在接触到了,遇到了一些小的问题;还好都解决了,总结以下经验;


51Testing软件测试网K7k;Y2Jqa
windows mobile系统下的客户端安装:一开始没玩过这种东西,所以在装的时候愚蠢的认为像java一样装上一个jar包就可以,现在发现需要用cab的压缩包进行安装。如果用蓝牙发送到手机是没什么问题,如果没有蓝牙的话需要用数据线和pc进行同步,需要装一个类似于驱动的软件;microsoftActivesync这个软件,之后和pc进行同步把cab文件拷贝到手机上即可(注意:不要在pc上进行解压缩,直接copy到手机上即可)然后在手机上找到相关的文件即可安装。安装成功后会出现一个可执行文件,运行即可;

[0symbian系统下的客户端安装:把一个.sisx的文件直接copy到手机上,再进行安装,就可以使用了,我试的两款机器,通过蓝牙发送到手机上以后,都是存在信息的收件箱里(注:这点和别的手机不太一样,别的手机一般会存在“文件管理”里面)。然后点击这个sisx文件即可进行安装,默认的安装路径是,应用程序---我的助理里面,之后就可以正常运行了。
最后建议大家在测试过程中注意一下,同一个客户端在不同分辨率的机器下显示的情况是否符合要求;

这些对别人来说可能是一些常识问题,可我没有接触过犯了错,希望可以让新手不要再走弯路。仅为自己的工作做下总结而已,也请大家批评指正;
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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