mysql总结

1、查看数据库连接的等待超时时间

show global variables like 'wait_timeout';


2、查看mysql的版本

select version();


3、替换函数:REPLACE(str,from_str,to_str)

在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串。

比如你要将表tb1里面的f1字段的abc替换为def:UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def');


4、获取当前日期,注意区分返回格式,假如今天是2017-03-28日

curdate() 将返回:2017-03-28

SYSDATE() 将返回:2017-03-28 14:41:06


5、获取当前月的最后一天的日期,假如今天是2017-03-28日

例如:last_day(curdate()) 将返回:2017-03-31


6、获取当月的天数,假如今天是2017-03-28日

例如:select DAYOFMONTH(last_day(curdate())); 将返回:31


7、日期格式化,假如当前是2017-03-28 14:41:06

例如:DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m'); 将返回:2017-03

mysql的日期输出格式含义如下:
%a     缩写星期名
%b     缩写月名
%c     月,数值
%D     带有英文前缀的月中的天
%d     月的天,数值(00-31)
%e     月的天,数值(0-31)
%f     微秒
%H     小时 (00-23)
%h     小时 (01-12)
%I     小时 (01-12)
%i     分钟,数值(00-59)
%j     年的天 (001-366)
%k     小时 (0-23)
%l     小时 (1-12)
%M     月名
%m     月,数值(00-12)
%p     AM 或 PM
%r     时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S     秒(00-59)
%s     秒(00-59)
%T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
%v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
%W     星期名
%w     周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X     年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
%x     年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
%Y     年,4 位
%y     年,2 位


8、为日期增加一个时间间隔:date_add(),假如今天是2017-03-28日

select date_add(CURDATE(),interval 1 day); #增加一天,将返回:2017-03-29
select date_add(CURDATE(),interval 1 hour);#设置日期后面是一小时,将返回:2017-03-28 01:00:00
select date_add(CURDATE(),interval 1 minute);#设置日期后面是一分钟,将返回:2017-03-28 00:01:00
select date_add(CURDATE(),interval 1 second);#设置日期后面是一秒,将返回:2017-03-28 00:00:01
select date_add(CURDATE(),interval 1 microsecond);#设置日期后面是一微秒,将返回:2017-03-28 00:00:00.000001
select date_add(CURDATE(),interval 1 week);#增加一周,将返回:2017-04-04
select date_add(CURDATE(),interval 1 month);#增加一个月,将返回:2017-04-28
select date_add(CURDATE(),interval 1 quarter);#增加一个季度,将返回:2017-06-28
select date_add(CURDATE(),interval 1 year);#增加一年,将返回:2018-03-28


内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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