根据繁忙程度来选择快照的id-优快云博客

本文介绍了一种通过SQL查询来评估Oracle数据库繁忙程度的方法，帮助用户快速确定AWR报告中合适的SnapID，以便更好地分析数据库性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

当我们使用awr生成报告的时候,可能对不知道系统什么时候繁忙而不知道选择怎么样的snapid而纠结,以下sql可以获得数据库的elapsed time和db time的比值,从而来对数据库的繁忙程度做出快色的一个筛选评估,sql如下:

select i.db_name db_name, 
       s.snap_id snap_id, 
       to_char(s.startup_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') startup_time, 
       to_char(s.begin_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') begin_interval_time, 
       to_char(s.end_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') end_interval_time, 
       round(extract(day from s.end_interval_time - s.begin_interval_time) * 1440 + 
             extract(hour from s.end_interval_time - s.begin_interval_time) * 60 + 
             extract(minute from 
                     s.end_interval_time - s.begin_interval_time) + 
             extract(second from 
                     s.end_interval_time - s.begin_interval_time) / 60, 
             2) elapsed_time, 
       round((e.value - b.value) / 1000000 / 60, 2) db_time, 
       round(((((e.value - b.value) / 1000000 / 60) / 
             (extract(day from 
                        s.end_interval_time - s.begin_interval_time) * 1440 + 
             extract(hour from 
                        s.end_interval_time - s.begin_interval_time) * 60 + 
             extract(minute from 
                        s.end_interval_time - s.begin_interval_time) + 
             extract(second from 
                        s.end_interval_time - s.begin_interval_time) / 60)) * 100), 
             2 
              
             ) pct_db_time 
 
  from wrm$_snapshot s, 
       (select distinct dbid, db_name 
          from wrm$_database_instance 
         where db_name = 'ONIMEI') i, 
       dba_hist_sys_time_model e, 
       dba_hist_sys_time_model b 
 where i.dbid = s.dbid 
   and s.dbid = b.dbid 
   and b.dbid = e.dbid 
   and e.snap_id = s.snap_id 
   and b.snap_id = s.snap_id - 1 
   and e.stat_id = b.stat_id 
   and e.stat_name = 'DB time' 
 order by i.db_name, s.snap_id