三大主流消息队列Kafka、RabbitMQ、RocketMQ比较

本文对比了三大主流消息队列——RocketMQ、Kafka和RabbitMQ。RocketMQ是阿里巴巴为非日志场景设计的,广泛应用于订单、交易等业务。Kafka以其高吞吐量和日志传输能力著称。RabbitMQ基于AMQP协议,适用于需要高一致性和可靠性的企业系统。测试结果显示,Kafka的吞吐量最高,RabbitMQ次之,且在消息持久化场景下性能下降明显。

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RocketMQ

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify 消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011 年初,Linkin 开源了Kafka 这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka 无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用 在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用 Java 语言编写了 RocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输(日志场景也OK),目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景。

Kafka

Kafka 是 LinkedIn 开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache 定级项目。Kafka 主要特 点是基于Pull 的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8 版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

RabbitMQ

RabbitMQ是使用 Erlang 语言开发的开源消息队列系统,基于 AMQP 协议来实现。AMQP 的主要特 征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP 协议更多用在企业 系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,

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