分层结构的好处

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转自Martin Fowler的《Patterns of Enterprise Application Architecture》 

分层式结构究竟其优势何在?

1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层;
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现;
3、可以降低层与层之间的依赖;
4、有利于标准化;
5、利于各层逻辑的复用。

 


概括来说,分层式设计可以达至如下目的:分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义。

一个好的分层式结构,可以使得开发人员的分工更加明确。一旦定义好各层次之间的接口,负责不同逻辑设计的开发人员就可以分散关注,齐头并进。例如UI人员只需考虑用户界面的体验与操作,领域的设计人员可以仅关注业务逻辑的设计,而数据库设计人员也不必为繁琐的用户交互而头疼了。每个开发人员的任务得到了确认,开发进度就可以迅速的提高。

松散耦合的好处是显而易见的。如果一个系统没有分层,那么各自的逻辑都紧紧纠缠在一起,彼此间相互依赖,谁都是不可替换的。一旦发生改变,则牵一发而动全身,对项目的影响极为严重。降低层与层间的依赖性,既可以良好地保证未来的可扩展,在复用性上也是优势明显。每个功能模块一旦定义好统一的接口,就可以被各个模块所调用,而不用为相同的功能进行重复地开发。

进行好的分层式结构设计,标准也是必不可少的。只有在一定程度的标准化基础上,这个系统才是可扩展的,可替换的。而层与层之间的通信也必然保证了接口的标准化。

“金无足赤,人无完人”,分层式结构也不可避免具有一些缺陷:
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构,很多业务可以直接造访数据库,以此获取相应的数据,如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能,为保证其设计符合分层式结构,可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。

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在系统设计中,分层架构模型是一种被广泛采用的组织结构方式,它通过将系统划分为多个具有明确职责的层次来提升系统的可维护性、可扩展性和代码复用能力。这种架构特别适用于复杂的企业级应用系统[^1]。 ### 分层架构的核心特点 - **垂直切分关注点**:分层架构通过对系统进行垂直方向上的分解,使得每一层专注于处理特定的关注点或业务逻辑,从而降低了整体的复杂度。 - **依赖关系清晰**:在严格的分层架构中,各层之间的依赖是单向且直接的;即上层只能访问紧邻的下一层提供的接口和服务[^2]。 - **促进团队协作**:由于每层相对独立,不同团队可以并行开发不同的层级而不会造成过多干扰,提高了开发效率[^3]。 ### 常见的分层模式 典型的四层架构包括: 1. **表示层(UI Layer)** - 负责与用户交互以及展示数据。 2. **应用层(Application Layer)** - 实现应用程序的功能,协调领域对象以执行具体操作。 3. **领域层(Domain Layer)** - 包含核心业务逻辑和规则。 4. **基础设施层(Infrastructure Layer)** - 提供通用的技术能力如数据库访问、网络通信等支持[^4]。 此外还有更为灵活的松散分层架构,允许某些层之间存在非直接的依赖关系,这为设计提供了更大的自由度但同时也可能增加管理上的复杂性[^2]。 ### 分层架构的优势 - **易于维护与扩展**:当需要修改或添加新功能时,通常只需改动相关的一到两层而不影响整个系统。 - **增强代码复用性**:因为各层间解耦良好,所以很多组件可以在多个项目间共享使用。 - **便于测试**:各层可以单独进行单元测试,有助于提高软件质量。 - **支持渐进式演进**:从传统的单体架构向更现代的服务化架构迁移变得更加平滑可控[^3]。 ### 应用示例 考虑一个电子商务平台的设计案例,在这里我们可以看到分层架构是如何被实际运用的: ```python # 表示层 - 用户界面 class ProductView: def display_products(self, products): # 展示商品列表给用户 pass # 应用层 - 业务流程控制 class ProductService: def __init__(self, repository): self.repository = repository def get_all_products(self): return self.repository.fetch_products() # 领域层 - 核心业务逻辑 class Product: def __init__(self, id, name, price): self.id = id self.name = name self.price = price # 基础设施层 - 数据持久化 class ProductRepository: def fetch_products(self): # 模拟从数据库获取产品信息 return [Product(1, "Laptop", 999), Product(2, "Smartphone", 699)] ``` 上述代码片段展示了如何按照分层原则构建简单的产品浏览功能。尽管这只是个简化版的例子,但它体现了各层之间职责分离的原则。
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