查看oracle每天产生归档日志的数据量

本文提供了一个SQL查询示例,用于查看Oracle数据库中每日产生的归档日志数据量,包括日期、记录数量及数据量大小。

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查看Oracle数据库每天产生归档日志的数据量:

select
trunc(completion_time) as "Date"
,count(*) as "Count"
,((sum(blocks * block_size)) /1024 /1024) as "MB"
from v$archived_log
group by trunc(completion_time);

我发现转载过来的博客上少了个“(”,但是博主设置了不允许评论,所以自己整理了重新发布出来。

<think>好的,我现在需要处理用户的问题:Oracle数据库每天产生500G归档日志,怎么优化?首先,我得理解归档日志为什么会这么大,以及可能的原因解决方法。 首先,用户提到每天500G的归档日志,这在生产环境中确实是一个比较高的归档日志的大小主要数据库的事务有关,尤其是频繁的DML操作(比如插入、更新、删除)。另外,可能的原因包括:未优化的批操作、过高的日志生成参数设置、缺乏定期的维护,或者没有使用归档日志优化策略。 接下来,我需要分步骤考虑优化方向: 1. **分析归档日志来源**:需要确定是哪些操作导致大日志生成。是否是正常的业务操作,还是有异常的批作业?可以通过AWR报告或ASH报告查看高负载的SQL语句,或者检查V$ARCHIVED_LOG视图了解日志切换频率。 2. **检查数据库参数设置**:比如是否启用了强制日志(FORCE_LOGGING),这会记录所有操作到日志。另外,归档日志格式大小也可能影响,比如日志文件的大小设置是否合理。如果每个日志文件过小,频繁切换会导致更多文件产生,但总容可能不会减少,但调整日志文件大小可能有助于管理。 3. **优化高DML操作**:例如批数据处理是否可以使用DIRECT PATH插入(比如/*+ APPEND */提示),因为这种方式生成的redo日志较少。另外,NOLOGGING操作(在允许的情况下)可以减少日志,但要注意数据恢复的风险。 4. **分区表维护**:如果对大表进行分区维护操作(如TRUNCATE PARTITION)可能产生日志,可以考虑分阶段处理或使用更高效的方式。 5. **评估归档日志保留策略**:检查RMAN的备份策略,是否保留过多的归档日志。可以通过调整RMAN的保留策略,删除过期的归档日志,或者启用归档日志的删除策略(比如CONFIGURE ARCHIVELOG DELETION POLICY TO ...)。 6. **使用Oracle Data Guard或ADG**:如果有备用库,可以考虑启用异步传输模式,减少主库的压力,或者调整归档日志传输的频率。 7. **压缩归档日志**:Oracle 11g及以上支持归档日志的压缩,可以在RMAN中启用压缩备份,或者在生成归档时启用压缩(需要确认版本支持情况)。 8. **评估业务需求**:是否真的需要所有操作都记录归档?例如,临时表空间或某些中间表是否可以使用NOLOGGING模式。 9. **定期维护监控**:定期分析归档日志增长趋势,及时调整策略。使用自动化脚本清理过期归档,但要确保备份已经完成。 可能遇到的问题包括:调整参数导致性能影响,NOLOGGING操作带来的数据恢复风险,压缩对CPU资源的消耗等,需要权衡利弊。 比如,如果发现某个夜间批任务生成了大日志,可以优化该任务的SQL,使用DIRECT PATH方式。或者检查是否有不必要的全表更新操作,改为更精确的更新条件。 另外,归档日志的存储位置是否有足够空间,是否可以考虑归档到不同的磁盘或使用ASM管理,虽然这不直接减少日志,但有助于管理。 总结起来,步骤可能是:分析源头,调整参数,优化SQL操作,合理设置保留策略,使用压缩技术,定期维护。同时需要综合数据库的整体性能恢复要求来权衡优化措施。</think>针对Oracle数据库每天产生500G归档日志的优化问题,可按照以下步骤逐步处理: --- ### **1. 分析归档日志来源** - **查看高事务操作** 通过AWR/ASH报告或查询`V$SQLAREA`,定位高频DML语句(如批INSERT/UPDATE/DELETE)。 示例查询高频SQL: ```sql SELECT sql_id, executions, disk_reads, buffer_gets, sql_text FROM v$sqlarea ORDER BY disk_reads DESC; ``` - **监控日志切换频率** 检查`V$ARCHIVED_LOG`统计每日日志切换次数: ```sql SELECT TO_CHAR(first_time, 'YYYY-MM-DD') AS day, COUNT(*) AS archive_log_count, SUM(blocks * block_size)/1024/1024/1024 AS total_size_GB FROM v$archived_log GROUP BY TO_CHAR(first_time, 'YYYY-MM-DD'); ``` --- ### **2. 调整数据库参数** - **禁用不必要的日志记录** 若未使用Data Guard,关闭`FORCE_LOGGING`: ```sql ALTER DATABASE NO FORCE LOGGING; ``` - **优化日志文件大小** 增大日志文件大小以减少切换频率(需重启生效): ```sql ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 ('/path/logfile4.log') SIZE 2G; ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 1; -- 删除旧的小日志组 ``` --- ### **3. 优化高DML操作** - **使用DIRECT PATH插入** 在批插入时添加`/*+ APPEND */`提示,减少REDO生成: ```sql INSERT /*+ APPEND */ INTO table_name SELECT * FROM source_table; ``` - **合理使用NOLOGGING模式** 对中间表或可重建数据使用NOLOGGING: ```sql ALTER TABLE temp_table NOLOGGING; INSERT /*+ APPEND NOLOGGING */ INTO temp_table ...; ``` --- ### **4. 调整备份与保留策略** - **压缩归档日志** 在RMAN备份时启用压缩(需Oracle Advanced Compression许可): ```rman CONFIGURE COMPRESSION ALGORITHM 'BASIC' AS OF RELEASE 'DEFAULT' OPTIMIZE FOR LOAD TRUE; BACKUP AS COMPRESSED BACKUPSET ARCHIVELOG ALL DELETE INPUT; ``` - **自动清理过期归档** 设置RMAN保留策略,自动删除过期备份及归档: ```rman CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS; CROSSCHECK ARCHIVELOG ALL; DELETE EXPIRED ARCHIVELOG ALL; ``` --- ### **5. 启用归档日志实时压缩(11g+)** 在数据库层面启用REDO日志压缩(需Advanced Compression许可): ```sql ALTER SYSTEM SET ARCHIVE_LAG_TARGET=1800; -- 每30分钟切换一次日志 ALTER DATABASE ARCHIVELOG COMPRESS ENABLE; ``` --- ### **6. 分区表与维护优化** - **使用分区交换(Partition Exchange)** 对大表分区进行数据加载时,用`EXCHANGE PARTITION`减少日志: ```sql ALTER TABLE main_table EXCHANGE PARTITION partition_name WITH TABLE stage_table WITHOUT VALIDATION; ``` - **避免全表TRUNCATE** 优先使用`DROP PARTITION`代替`TRUNCATE`,减少UNDOREDO: ```sql ALTER TABLE partitioned_table DROP PARTITION old_partition; ``` --- ### **7. 定期维护与监控** - **自动化清理脚本** 添加定时任务清理已备份的归档日志(示例Shell脚本): ```bash rman target / <<EOF DELETE NOPROMPT ARCHIVELOG UNTIL TIME 'SYSDATE-3' BACKED UP 1 TIMES TO DEVICE TYPE DISK; EOF ``` - **监控归档增长趋势** 创建每日归档日志增长监控报表: ```sql SELECT TO_CHAR(first_time, 'YYYY-MM-DD') AS day, COUNT(*) AS logs_per_day, SUM(blocks * block_size)/1024/1024/1024 AS size_gb FROM v$archived_log GROUP BY TO_CHAR(first_time, 'YYYY-MM-DD') ORDER BY day DESC; ``` --- ### **总结优化效果** 通过上述步骤,预期优化效果如下: - **直接减少日志**:通过NOLOGGING、DIRECT PATH等技术,减少30%~70%日志生成。 - **降低管理开销**:增大日志文件大小、压缩归档,降低存储压力备份时间。 - **可控保留周期**:通过RMAN策略避免无效归档堆积。 --- **注意事项**: - `NOLOGGING`操作后需立即备份相关数据,避免介质恢复失败。 - 调整日志文件大小时需确保在线日志组足够,防止日志切换等待。 - 压缩功能可能增加CPU负载,需评估硬件资源。
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