数据分析
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安可可可7
这个作者很懒，什么都没留下…
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【python数据分析12】——Pandas统计分析(创建透视表与交叉表)
数据透视表是数据分析中常见的工具之一，根据一个或多个键值对数据进行聚合，根据行或列的分组键将数据划分到各个区域。在pandas中，除了可以使用groupby对数据分组聚合实现透视功能外，还提供了更为简单的方法——透视表与交叉表。原创 2024-08-21 10:25:21 · 1215 阅读 · 0 评论 -
【python数据分析11】——Pandas统计分析(分组聚合进行组内计算)
依据某个或者几个字段对数据集进行分组，并对各组应用一个函数，无论是聚合还是转换，都是数据分析的常用操作。pandas提供了一个灵活高效的groupby方法，配合agg或apply方法，能够实现分组聚合的操作。原创 2024-08-20 22:19:11 · 1720 阅读 · 0 评论 -
【python数据分析10】——Pandas统计分析(转换与处理时间序列数据)
常用的数据类型还有时间类型，通过时间类型数据能够获取到对应的年月日和星期等信息。但时间类型数据在读入python后常常以字符串形式出现，无法实现大部分与时间相关的分析。pandas库继承了numpy库的datetime64以及timedelta64模块，能快速实现时间字符串的转换、信息提取和时间运算。原创 2024-08-19 09:00:00 · 982 阅读 · 0 评论 -
【python数据分析09】——Pandas统计分析(DataFrame常用操作)
DataFrame是最常用的pandas对象。完成数据读取后，数据就以DataFrame数据结构存储在内存中，但此时并不能直接开始统计分析工作，需要使用DataFrame的属性与方法对数据的分布、大小等基本的数据状况有一个了解。只有对数据基本状况有了一个深度的了解，才能够依据数据的状况，进行量身定制的统计分析。原创 2024-08-18 20:08:34 · 3296 阅读 · 0 评论 -
【python数据分析07】——matplotlib绘图(直方图、饼图、箱线图)
另外3种数据分析常用的图形是，主要用于分析数据内部的分布状态和分散状态。原创 2024-08-16 17:01:44 · 3202 阅读 · 2 评论