关于软件思考

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如果你认同软件也是有生命的,那么“她”就有了变得更加完美的可能。

SAAS-software as a service ( 软件即服务 )

从Chinapub上无意间看到本新书--<<互联网时代的软件革命-SaaS架构设计>>,结合自己的工作实践经验.写下一些体会.

      对软件的“新需求”推动软件不断的向更高层次演化。

      从用户角度看,这种“新需求”即用户所希望获得的某种“服务”。从商家角度看,这种“新需求”即商家能够吸引用户眼球的 特有“服务”。

      本人从事导航行业已有两年经验,其间参加过两个大型海外项目和对公司而言意义重大的一个国内项目,经历了正规软件开发洗礼。最近一年,主要从事国内导航软件定制化工作。所谓“定制化”软件,前提是维持主干软件的核心功能不变,然后根据特定客户的特别需求,做一些功能删减修改。定制化的过程模式,即特定服务对特定对象的服务模式。

     另外,公司的产品也经历了更新换代。从最初单一的导航功能,到后来支持通讯,上网,TMC,再后来支持视频浏览,MP3,电子书......。总之,只要有可能,我们就会提供更加便利的服务给用户。因为只有这样,我们的产品才能更具竞争力,我们的用户群才能不断壮大。

未完待续。。。。。。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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