zhayushui的专栏

pcl是点云可视化软件，安装conda create -n py36 python=3.6conda activate py36conda install -c conda-forge -c davidcaron pclpyconda install numpy使用import numpy as npimport pclpy as pclimport pcl.pcl_visualizationfname = '1533151603597909.pcd.bin' #pcd 文件p

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93305921现在的笔记本电脑，台式机都流行多核心，低频率的架构，原因是低频率低耗电，而多核心又可以在并行计算中表现出色。多进程 vs. 多线程多进程 (Multi-Process) 和多线程 (Multi-Thread) 最大的区别是，多进程是在各自单独的进程内存管理下运行代码，而多线程是共享一个进程内存。在各自单独的进程管理下，多进程的明显优势是可以最大的利用计算机多核心的处理能力。但是多进程也有其劣势，比如说在进程之间通信需要 I

文章目录字典数据dict1 使用yaml保存2 使用numpy保存字典数据dict1 使用yaml保存参考：http://www.cocoachina.com/articles/92667# yaml安装conda install -c anaconda pyyaml 保存import yamldata = { 'key1': 1, 1: 2}with open('data.yml', 'w') as outfile: yaml.dump(dat

文章目录codedemocodedemo

文章目录lmdb介绍安装lmdb使用lmdb介绍LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。让系统访问大量小文件的开...

参考：https://www.cnblogs.com/notesbyY/p/11594435.htmlconda create -n cf python=2.7conda deactivate cfpython -m pip install -U pipcd caffe/pythonpip install -r requirements.txt #重点需要-r 参数错误：pand...

文章目录介绍softmaxsoftmaxloss介绍softmax家族总结softmaximport numpy as npdef softmax(X,SUBMAX=False): """dtype: float X shape: batch * -1 * classes ndarray or : -1 * classes nd...

格式print("runoob") # 输出字符串str = 'runoob'print(str) # 输出变量L = [1,2,'a'] # 列表 print(L) [1, 2, 'a'] t = (1,2,'a') # 元组print(t) (1, 2, 'a') d = {'a':1, 'b':2} #...

conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.6 //创建xxxx环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //...

TFRecord 　　TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储 等等。 　　TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features)。我们可以写...

1. 安装pylintconda install pylint2. 安装pyinstaller参考：https://anaconda.org/conda-forge/pyinstalleranaconda search -t conda pyinstaller #查看默认pyqt版本号conda install -c conda-forge pyinstaller3. 安装p...

1.ndarray数据交换指定的两个维度比如：矩阵A=1x3x2 => A=3x1x2A=np.swapaxes(A,0,1)参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.swapaxes.html

参考：http://www.pythontab.com/html/2014/pythonhexinbiancheng_1120/919.html1.基本的读取配置文件-read(filename) 直接读取ini文件内容-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回-options(section) 得到该section的所有option-items(se...

1.常用参数解析工具argparse #解析命令行参数configparser #解析配置文件json #解析配置文件tf.app.flags #采用的是tensorflow库中自带的tf.app.flags模块实现命令行参数的解析。 #如果用终端运行tf程序，用上述两种方式都可以，如果用spyder之类的工具，那...

PIL应该算是Python下最流行的图片处理工具了安装：conda install Pillow 应用code:from PIL import Image #导入filename = 'img.jpg'img = Image.open(filename) #读入图像img_rsz = img.resize((256,...

下载python安装包 python 对xp系统支持最高版本是3.4 下载网站：https://www.python.org/downloads/windows/ win7及高版本建议使用python3.4以上版本安装python 安装文件python-3.4.4.msi，双击该文件，安装过程一直下一步即可。配置环境变量 找到系统环境变量的path 添加 C:\Pyt...

1.range和xrange的区别: 参考：https://blog.youkuaiyun.com/wangyajie_11/article/details/68060133 建议使用xrange，节省内存空间 2.待续….

本文介绍如何使用 TensorFlow 完成图像数据的预处理，以及如何使用 tensorboard 工具将图像数据进行可视化。在使用 TensorFlow 实现图像识别import os import tensorflow as tf reader = tf.WholeFileReader()key, image_raw_data = reader.read(tf.train.s...

直接垒代码import osfile_path = "E:/tt/abc.py"filepath,fullflname = os.path.split(file_path)fname,ext = os.path.splitext(fullflname)运行结果: filepath为文件的目录,即E:/tt fullflname为文件名的全名，即abc.py fname为文件的名...

1.创建theano环境 由于本人conda中的python版本比较新，是3.6版本，所以创建theano环境是设置python=3.6conda update -n base conda //update最新版本的condaconda create -n theano python=3.6 //创建theano环境conda activate theano ...

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