好忙啊

于 2011-09-19 09:44:08 发布
阅读量526 收藏
点赞数
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaozhixiu2009/article/details/6788952
版权
最近真的好忙碌啊，睡觉的时间都木有，悲剧啊。。。
慕念念
关注
加速访问Cloudflare的网站的解决方案
weixin_43178406的博客
03-29 1万+
本文主要介绍了加速访问Cloudflare的网站的解决方案，希望能对大家有所帮助。通过软件计算得到最快的IP地址的效果图如下图所示，具体解决方案参考下文。 在这里插入图片描述 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
霸象文化 - 法学专业求职信一) 尊敬领导： 您好! 感谢您在百忙之中抽出 oc
01-20
法学专业求职信一) 尊敬领导 您好! 感谢您在百忙之中抽出时间阅读这封自荐信! 我现在是xxx大学xx级法学专业应届本科毕业生怀着一颗真诚热切朝气蓬勃心向您毛遂自荐! 大学四年经过老师精心培养和我个人
大班优质语言教案及反思《好忙的蜘蛛》二润新教育.txt
05-29
大班优质语言教案及反思《好忙的蜘蛛》二润新教育.txt
大班语言游戏活动教案《好忙的蜘蛛(一)》润新教育.txt
05-29
大班语言游戏活动教案《好忙的蜘蛛(一)》润新教育.txt
单片机程序总跑飞？小技巧帮你忙
01-19
　3　地址溢出，常见错误为指针操作错误　着重说的是数组下标使用循环函数中循环变量，如果循环变量没控制好则会出现数组下标越界，意外修改系统的寄存器造成死机，这种情况下如果死机说明运气好，否则后面不知道...
BLDC无刷直流电机Simulink双闭环调速系统仿真设计及应用
05-28
内容概要：本文详细介绍了BLDC无刷直流电机在Matlab Simulink环境下的仿真设计，特别是转速和电流双闭环调速系统的实现方法。首先解释了为什么需要进行BLDC电机的仿真设计及其优势，接着简述了Simulink仿真环境的特点和功能。重点在于双闭环调速系统的设计，包括转速外环的PID控制器和电流内环的PWM技术的具体实现方式。最后展示了仿真过程与结果分析，附带简单的代码片段供参考。 适合人群：从事电机控制系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BLDC电机控制原理和技术细节的人群，旨在帮助他们掌握基于Simulink平台的BLDC电机建模与仿真的技能。 其他说明：文中提供的代码片段仅为示意，具体实现还需参照完整文档和资料进一步学习。
实训商业源码-匹饲养养殖场网站模板-毕业设计.zip
05-28
实训商业源码-匹饲养养殖场网站模板-毕业设计.zip
西门子S7-200SMART恒压供水系统：一对一变频调节与PID控制的全自动解决方案
05-28
内容概要：本文介绍了基于西门子S7-200SMART PLC的恒压供水系统设计方案。该系统采用一对一变频调节，四台主泵与一台辅泵配置，通过PID调节实现自动投切电机和频率调整。系统配有详细的电气图纸和IO点号表，确保安装、调试和维护的便利性。同时，系统集成了西门子触摸屏，提供友好的人机交互界面，便于用户操作和监控。实际工程应用表明，该系统运行稳定，节能效果显著。 适合人群：从事自动化控制系统设计、安装和维护的技术人员，尤其是熟悉西门子PLC和变频器的应用工程师。 使用场景及目标：适用于工业和民用建筑中的恒压供水项目，旨在提高供水系统的稳定性、可靠性和节能效率。 其他说明：文中附有简化的PLC代码示例，展示了如何根据压力变化调整电机状态和频率，为读者提供了实用的参考。
STM32学习第一课-工程建立
05-28
STM32学习第一课-工程建立
人力资源分析数据集.rar
05-28
该数据集为结构化人力资源分析数据，涵盖员工全生命周期管理指标，包含员工编号、年龄、部门、职位、教育背景、薪资结构（时薪/日薪/月薪）、绩效评级、培训记录及离职原因等核心字段。数据维度覆盖员工满意度（工作环境、职业发展、工作生活平衡）、任职稳定性（工龄、晋升年限、通勤距离）以及组织效能（部门效能、项目完成量）三大方向，涉及招聘效率、薪酬公平性、人才流失预警等典型人力资源管理场景。 数据采用CSV/XLSX标准化格式存储，包含超过30项可量化指标，包含定量数据（工作时长、薪资数值）与定性指标（满意度评分、离职类型）的混合数据类型。适用于社会科学研究中的人力资本分析、组织行为学模型构建，支持通过Python/Pandas、Tableau等工具开展描述性统计、相关性分析和预测建模。数据集已进行匿名化处理，符合GDPR等数据隐私保护规范，包含完整的数据字典和元数据说明文件。
中国省市区旅游景点数据.rar
05-28
中国省市区旅游景点数据是以行政区划为单位的全国性旅游资源结构化数据集，覆盖31个省级行政区域（含直辖市、自治区），包含2443条景点信息。数据集包含11个核心字段：城市、景点名称、星级（含4A/5A等级评定）、评分（0-5分游客满意度）、门票价格、销量（门票或游客量）、省/市/区归属、地理坐标（经纬度定位）、简介（含历史文化背景及特色）、是否免费标识、具体地址。数据来源于公开采集的景区官方信息及旅游平台统计，可支持多维分析应用，包括全国景点地理空间分布、游客行为偏好、景区价格体系比较、热门景区客流量预测等研究方向。 该数据集采用Excel格式存储，便于使用Pandas、R等工具进行数据清洗与统计分析，并可通过Pyecharts、Tableau等工具实现可视化呈现。典型应用场景包括：通过坐标字段生成省级热力图，结合销量和评分分析区域旅游经济贡献度，或基于星级和价格字段研究景区评级与消费水平关联性。数据内容已应用于社科领域研究，如《中国A级旅游景区空间分结构研究》等文献，为区域经济规划、文旅政策制定提供基础数据支撑。数据集包含完整字段说明文档，适用于旅游管理、人文地理、区域经济学等学科量化研究。
论文模板-2022 多个分类随机海量高清壁纸系统源码-实训商业源码.zip
05-28
论文模板-2022 多个分类随机海量高清壁纸系统源码-实训商业源码.zip
实训商业源码-大气的影视公司网站源码-毕业设计.zip
05-28
实训商业源码-大气的影视公司网站源码-毕业设计.zip
基于MATLAB的车牌定位算法设计.doc
05-28
基于MATLAB的车牌定位算法设计.doc
基于Matlab Simulink的双馈风力发电机电网模型及其外扰波形变化研究
最新发布
05-28
内容概要：本文主要介绍了利用Matlab Simulink平台搭建双馈风力发电机（DFIG）在电网中的模型，并对其在外扰条件下的转矩、功率和电压波形变化进行了深入的研究。首先，文章阐述了双馈风力发电机的基本原理和结构，接着详细描述了如何在Simulink环境中构建DFIG模型并设置相关参数。随后，通过对不同类型的外部干扰进行模拟实验，分析了这些干扰对DFIG各项电气参数的具体影响，如转矩波动、有功无功功率变化以及电压稳定性的改变。最后，作者提供了详尽的技术文档和支持材料来帮助读者进一步理解DFIG的工作机制及其在电力系统中的表现。 适合人群：从事风能发电领域的研究人员和技术人员，特别是那些希望深入了解双馈风力发电机特性和行为的专业人士。 使用场景及目标：适用于想要探索DFIG在复杂电网环境下动态响应特征的研究项目；也可用于指导工程实践中针对DFIG系统的优化设计与故障诊断。 其他说明：文中不仅包含了理论分析，还有大量的实验数据支持，确保研究成果的真实可靠。同时提供的参考资料有助于初学者快速掌握相关知识。
基因工程(一)基因的结构和基因工程的基本工具.doc
05-28
基因工程(一)基因的结构和基因工程的基本工具.doc
实训商业源码-App软件落地页网站源码-毕业设计.zip
05-28
实训商业源码-App软件落地页网站源码-毕业设计.zip
基于遗传算法优化SVM的多输入单输出预测模型及其可视化分析
05-28
内容概要：本文详细介绍了如何利用遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）进行多输入单输出的拟合预测建模。首先，通过sklearn生成模拟数据集并进行预处理，然后采用DEAP库实现遗传算法寻找SVM的最佳超参数（如C和gamma）。接着，使用最佳参数训练SVM模型并对测试集进行预测，最终通过多种图表形式展示预测结果与真实值之间的关系以及误差分布情况，并给出多个性能评估指标。 适合人群：对机器学习尤其是SVM和支持向量回归有一定了解的数据科学家、研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望提高SVM模型预测精度的研究人员或从业者，在面对复杂非线性数据时能够自动寻优超参数，减少人工试错成本，提升模型泛化能力。 其他说明：文中提供了完整的代码实现步骤，从数据准备到模型训练再到结果可视化，帮助读者全面掌握整个流程。此外还提到了一些注意事项，比如遗传算法可能存在局部最优解的问题，提醒使用者灵活调整相关参数设置。
嵌入usb控制器的51系列单片机ez-usb的应用.doc
05-28
嵌入usb控制器的51系列单片机ez-usb的应用.doc
诺诺好忙！她除了在学校上学之外，还要参加各种课外兴趣班（画画、书法、钢琴、羽毛球、跆拳道……）。给定诺诺某周的日程安排，请确定她哪天的学习时间最长、哪天的学习时间最短
02-24
为了确定诺诺一周内学习时间最长和最短的具体日子，需要查看具体的日程安排数据。由于没有提供实际的日程表或者具体的学习时间段，无法直接给出答案。 一般情况下，要解决这个问题可以采取如下方式： 检查诺诺的一周日程记录 确保日程中有明确标注每天的学习起始时间和结束时间 对比每一天的学习时长 计算出每日学习的总小时数，并做好标记以便比较 识别极端值 从统计数据中找出数值最高和最低的两天即为所求的答案 若拥有电子版的数据文件，比如Excel表格或是在线日历服务中的信息，则可以通过编写简单的脚本来自动完成这个分析过程。对于编程实现，这里是一个Python的例子来处理假设已经整理好的CSV格式数据： ```python import pandas as pd # 加载数据 data = pd.read_csv('nino_study_schedule.csv') # 确保日期列被正确解析成datetime对象 data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) # 如果有必要的话，按周过滤数据 start_of_week = '2023-01-02' # 示例开始日期 end_of_week = '2023-01-08' # 示例结束日期 weekly_data = data[(data['date'] >= start_of_week) & (data['date'] <= end_of_week)] # 计算每天学习时长 daily_durations = weekly_data.groupby(weekly_data['date']).sum()['duration'] # 找出最大最小值及其对应的日期 longest_day = daily_durations.idxmax() shortest_day = daily_durations.idxmin() print(f"Longest study day was {longest_day} with duration of {daily_durations[longest_day]} hours.") print(f"Shortest study day was {shortest_day} with duration of {daily_durations[shortest_day]} hours.") ``` 请注意以上代码仅为示例，真实情况下的应用可能需要调整以适应特定的数据结构和需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值