rush_peng的博客

文章目录1.`1*1`卷积的作用参考文献 1.1*1卷积的作用 降维（ dimension reductionality ）。比如，一张500 * 500且厚度depth为100 的图片在20个filter上做1*1的卷积，那么结果的大小为500*500*20。 加入非线性。卷积层之后经过激励层，1*1的卷积在前一层的学习表示上添加了非线性激励（ non-linear activation ），提升网络的表达能力.3*3的卷积核考虑了局部信息，1*1没有考虑局部信息 参考文献 [1] htt

文章目录1.大概的了解 1.大概的了解 学完本小节以后，可以完成两个不同图片的拼接，如下图所示。

文章目录1.颜色空间 1.颜色空间 RGB 是越叠加越亮（一般用于电脑显示） CMY 是越叠加越黑（一般用于印刷） 灰度图的转化公式：

文章目录一. 阈值二. 平滑处理三.梯度处理3.1梯度的概念3.2图像梯度 - Sobel 算子3.3代码：3.其他算子 一. 阈值 代码 from matplotlib import image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('./material/image/e.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # img 只能是单通道的 # 127 是阈值 # maxval 即255 是最大值 # typ

文章目录1.安装opencv 安装版本尽量选择 3.4.1 .15，因为3.4.2有一些功能已经申请了专利了。没办法免费用了。 1.安装opencv pip install opencv-python pip install opencv-contib-python # 这个是相当于扩展包