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RSS订阅原创 r语言第四节课
#数据框 #Q:目前在R语言中我们学习了哪些数据结构?如向量。。。 #数据框 #创建数据框 stu.name <- c ( “xiaoming” ,“xiaohua”) stu.id<- c(1001,1002) stu.info <- data.frame (stu.name,stu.id) ; stu.info str(stu.info) #访口 stu.infoKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 36: …]
2020-09-26 15:11:14
184
原创 r语言第三节课
#获取矩阵的函数和列数 m mrow(m) ncol(m) #矩阵删除元素 m <- matrix(1:12,nrow =4) m m[-1,] m[,-1] m[-1,-1] #改变矩阵的值 m m.value <- matrix(rep(6.0),nrow = 2) m.value m[c(1,3),] m[c(1,3),] <- m.value m #应用：修改图片 install.packages(“pixmap”) library(pixmap) p <- read.pnm
2020-09-26 15:10:09
245
原创 r语言第二节课
stu <-sample(1:19,19,replace = F)将1-19随机选出19个数字 stu stu >= 18判定这些随机数大不大于18 all(stu <= 20)判定是不是都小于20 stu <- sample(c(18,19),10,replace = T)将18，19添入 stu all(stu >= 18)是不是都大于18 stu <- sample(c(17,18,19),10,replace = T)随机171819取10个填入列表 stu an
2020-09-26 14:17:57
378
原创 R语言第一节课
#NA，not available，表示缺失值 #NAN,not a number,无意义的值 #NULL,表示数据空值 num_vec1 <- c(1,5,NaN) length(num_vec1)结果是3 num_vec2 <- c(1,5,NULL) length(num_vec2)结果是2 #逻辑运算符 & 和 && logi_vec1 <- c (T,F,T) logi_vec2 <- c (F,T,F) logi_vec1 & logi_v
2020-09-26 12:59:06
357
原创 r语言随笔
这周整理了r语言的数据集的一些用法和一些基础构建，代码如下 #获取矩阵的函数和列数 m mrow(m) ncol(m) #矩阵删除元素 m <- matrix(1:12,nrow =4) m m[-1,] m[,-1] m[-1,-1] #改变矩阵的值 m m.value <- matrix(rep(6.0),nrow = 2) m.value m[c(1,3),] m[c(1,3),] <- m.value m #应用：修改图片 #install.packages(“pixmap”) l
2020-09-20 12:16:22
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原创 r语言实战
R语言是面向对象的。面向对象的理论一两句话说不清楚（我不清楚），但对于数据至少应该了解三个：1、R能处理的东西（包括数据）都称为object。这个英文单词的意思原本很清楚，就是物体、物件的意思，但被计算机专家们翻译成“对象”以后就很玄乎了。2、 物（object）以类聚。一个object都应该能找到它所归属的某个类（class）。“类”是抽象的概念，一个类至少有一个特征是这类数据所共有 的。根据应用需求、目的等不同可以定义不同的类。比如做生物信息的可以定义出DNA类、RNA类，为了高效处理这类数据，定义这些
2020-09-07 10:43:46
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原创 beautifulsoup库的安装和基础学习
爬虫的学习 #学习目标： 学习beautifulsoup 学习内容： 学习beutiful用法和基本语句 学习产出： 在python中安装beautifulsoup库 安装beautifulsoup库 安装成功 查看网页源代码 这就是我们练习爬起的网站的源代码 我们直接把源代码爬下来试试看，结果成功 ...
2020-09-06 13:47:49
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空空如也
空空如也
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