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RSS订阅原创 Qwen3.7 Function Calling实战教程：从零搭建AI智能体（附可直接运行代码）
最近在做一个内部运维助手项目，需要让AI真正调用外部工具干活，而不只是聊天。最终选了Qwen3.7-Max，原因很直接：国内访问稳定、数据不出境、工具调用能力比上一代强不少。下面是完整搭建笔记，代码全部可直接运行。一、环境配置tools = ["description": "获取指定城市的实时天气","city": {"type": "string", "description": "城市名，如北京"}},},"description": "发送邮件",
2026-07-22 14:22:27
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原创 从0到1搭建AI智能体：Qwen3.7 Function Calling实战教程（附完整代码+踩坑实录）
告诉模型"你有什么工具可以用"。tools = ["description": "获取指定城市的实时天气信息","city": {"description": "城市名称，如「北京」「上海」"},"unit": {"description": "温度单位"},},"description": "将生成的报告发送到指定邮箱","email": {"description": "收件人邮箱"},"description": "报告正文"},
2026-07-22 10:56:44
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原创 为什么你的AI模型总是“忽好忽坏”？揭秘模型输出不稳定的5大原因与解决方案
简单来说：模型输出不稳定，是指在输入条件相同或相近的情况下，AI生成结果存在明显差异。例如：同一个问题：“帮我生成一份产品营销方案”第一次：输出结构完整，有市场分析、用户画像、推广策略。第二次：只输出几句话，没有重点。第三次：甚至出现逻辑错误。这种情况就是典型的模型输出不稳定。对于普通用户来说，这可能只是体验问题。AI客服准确率内容生产效率自动化流程可靠性用户信任度产品商业化能力。
2026-07-21 16:35:53
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原创 在智能体爆发期：大模型工具深度运用如何重塑“一人公司OPC“的创业范式TOC
2026年，三股力量正在汇聚：智能体来了——AI从"对话工具"进化为"行动引擎"，具备自主规划和执行能力OPC中国爆发——1600万家一人公司、七部门联合发文、WAIC首设OPC展区，政策与市场双重驱动大模型工具深度运用——训练成本下降62%、无代码平台成熟、多模态能力普及，让"单人成军"成为现实这不是未来，这是正在发生的现在。对每一个掌握AI工具的个体而言，2026年可能是创业门槛最低、机会密度最高的一年。
2026-07-21 15:46:00
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空空如也
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