CRC

最新推荐文章于 2025-02-28 17:48:34 发布
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本文提供了关于CRC32校验和算法的多个资源链接，涵盖了CRC32的基本实现、处理大数据文件的方法以及重新计算校验和的技术细节。通过这些链接可以深入了解CRC32的工作原理及其在不同场景下的应用。
http://www.codeproject.com/cpp/crc32.asp
http://www.codeproject.com/cpp/checksum.asp
http://www.codeproject.com/cpp/crc32_large.asp
http://www.codeproject.com/cpp/rehash.asp
zhaoyawei
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CRC算法大全
weixin_51121577的博客
08-01 1179
CRC校验技术详解与实现 摘要：CRC（循环冗余校验）是一种基于多项式运算的数据校验方法，广泛应用于通信和存储系统。本文详细介绍了CRC的基本原理，包括多项式除法运算、参数配置（Poly、Init、Refin等）和实现步骤。通过具体示例展示了从3位到32位CRC的多种实现方案，包括CRC-3/4/5/6/7/8/16/32等标准算法及其在嵌入式系统、通信协议（如Modbus、USB）和存储设备中的应用场景。每种CRC变体都配有完整的C语言实现代码，并注明关键参数配置和典型应用领域，为工程实践提供了可直接使用
CRC16 CRC校验工具
10-26
CRC16，全称为Cyclic Redundancy Check（循环冗余校验），是一种广泛用于数据传输和存储领域的错误检测机制。它通过计算数据序列的特定校验和来检测数据在传输或存储过程中是否发生错误。CRC16尤其适用于短数据块的...
详解CRC校验原理以及Verilog实现（串行）
主要分享学习中的知识和遇到的问题
11-01 3642
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种广泛使用的错误检测技术，主要用于检测数据在传输或存储过程中是否发生了错误。它通过对数据进行特定的数学运算，生成一个固定长度的校验码（CRC 校验码），并将其附加到数据后面。接收方在收到数据时，可以通过相同的运算来验证数据的完整性。
CRC校验实现
fly夏天的博客
11-15 1301
1、实验题目：CRC 校验          PPP 协议受到数据帧后要对数据部分连同 FCS 字段做 CRC 校验，结果若不为“0”，则 可以肯定数据在传输过程中出错；结果若为“0”，则只能说明很大概率上数据在传输的过程 中没有出错，而不是百分之百不出错。这个概率与 CRC 校验时采用的除数有关，我们把使 用某个除数做 CRC 校验，结果为“0”且数据实际不出错的概率称为该除数的有效性
crc校验的实现(移位寄存器)
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yongan1006的专栏
03-25 2万+
LFSR的工作原理以及LFSR在CRC上的应用   一 LFSR 线性反馈移位寄存器(LFSR)是内测试电路中最基本的标准模块结构，既用作伪随机测试码产生器，也作为压缩测试结果数据的特征分析器。 一个n阶的LFSR由n个触发器和若干个异或门组成。在实际应用当中，主要用到两种类型的LFSR，即异或门外接线性反馈移位寄存器（IE型LFSR，图1）和异或门内接线性反馈移位寄存器（EE型LFS
crc纠错原理
03-18 1925
在接收端收到了CRC码后用生成多项式为G(x)去做模2除，若得到余数为0,则码字无误。若如果有一位出错，则余数不为0，而且不同位出错，其余数也不同。可以证明，余数与出错位的对应关系只与码制及生成多项式有关，而与待测碼字（信息位）无关。图10给出了G(x)＝1011，C(x)＝1010的出错模式，改变C(x)（码字），只会改变表中码字内容，不改变余数与出错位的对应关系。 ‍‍‍‍ 图10 （
CRC的校验原理及硬件、软件算法实现
u012252959的博客
09-13 2万+
转自：http://blog.163.com/yucheng_xiao/blog/static/76600192201393092918776/  一、基本原理     CRC检验原理实际上就是在一个p位二进制数据序列之后附加一个r位二进制检验码(序列)，从而构成一个总长为n＝p＋r位的二进制序列；附加在数据序列之后的这个检验码与数据序列的内容之间存在着某种特定的关系。如果因干扰等原因
CRC校验
weixin_57586666的博客
02-28 1271
CRC校验
CRC计算器
woshiyiliangmin的博客
01-24 1万+
crc计算器是一款专业的crc文件计算器，支持多种计算方式，支持crc8，crc16，crc24，crc32等类型的crc值计算，自定义模式下，所有CRC参数都可以进行手动修改（多项式，初值，异或等），是专门为crc值计算而生的软件。 CRC校验（循环冗余校验）小知识 CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果
Nodejs与前端循环冗余校验CRC计算工具库_支持CRC1CRC8CRC16CRC24CRC32等多种算法校验_提供纯JavaScript实现的CRC校验功能_Ty.zip
08-04
该工具库的核心功能是支持多种CRC算法，包括但不限于CRC1、CRC8、CRC16、CRC24和CRC32。每种算法都有自己独特的校验过程和应用场景。例如，CRC16常用于Modbus、SDLC等协议中，而CRC32则广泛用于网络传输协议如...
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csw-crc32-crc16-crc8.zip
04-04
在本压缩包中，"csw-crc32-crc16-crc8.zip"包含了一个C语言实现的CRC校验库，它提供了对CRC8、CRC16和CRC32三种不同宽度的CRC校验函数。 首先，CRC8是最简单的版本，适用于只需要较小校验码的情况。CRC8通常用于低...
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CRC计算器 CRC逆向
01-21
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种广泛用于数据传输和存储中的错误检测方法。它通过计算数据的校验码来检查数据的完整性，确保数据在传输或存储过程中没有发生错误。CRC计算器是用于生成或验证CRC...
精选资源
CRC.rar_CRC ITU_CRC ITU-T_CRC-16_ITU-T crc_crc
09-24
CRC，即循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check），是一种广泛应用于数据通信和存储领域的错误检测技术。CRC通过附加一个简短的校验码到数据块来确保数据的完整性，这个校验码是根据数据计算出来的。在标题和描述中...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
crc
03-08
### CRC循环冗余校验算法解释 CRC校验基于GF(2)多项式算术，即模-2除法的余数运算，实质上是异或操作[^1]。此方法通过在原始数据之后附加一定数量的冗余位来形成完整的传输单元，这些冗余位用于差错检测。 对于...
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