剪绳子

题目描述

给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成整数长的m段(m、n都是整数,n>1并且m>1,m<=n),每段绳子的长度记为k[1],...,k[m]。请问k[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

思路

对于小于3的数一一进行列举,分别返回,对于大于3的数进行分析,我们要尽可能多剪长度为3的绳子,才能保证最终的乘积可能是最大值,分为一下三种情况:

  1. 正好能够剪3的整数倍times,最大乘积正好是Math.pow(3, times);
  2. 剪3的整数倍但是余数为1,因为3*1 < 2*2,所以拿出一个3和余数1合成长度为4的绳子,将绳子剪成 2*2,最大乘积是 2*2*Math.pow(3,times-1);
  3. 剪3的整数倍但是余数为2,因为3*2 > 4*1,所以最大长度是2*Math.pow(3,times);

代码

public int cutRope(int target) {
		
		if(target < 2){
			return 0;
		}
		if(target == 2){
			return 1;
		}
		if(target == 3){
			return 2;
		}
		
		int res = 0;
		int times = target / 3;
		if(target % 3 == 0){
			res = (int)Math.pow(3, times);
		}
		if(target % 3 == 1){
			res = 2 * 2 * (int)Math.pow(3, times-1);
		}
		if(target % 3 == 2){
			res = 2 * (int)Math.pow(3, times);
		}
		
		return res;
		
    }
	
	@Test
	public void test() {
		System.out.println(cutRope(15));
	}

 

在C++中,绳子问题是一个经典的动态规划问题。问题描述为:给定一长度为n的绳子,要求将其剪成m(m>1),每绳子长度记为k, k, ..., k[m-1],问如何绳子使得各绳子的乘积最大? 解决这个问题的一种常见方法是使用动态规划。具体步骤如下: 1. 定义一个数组dp,其中dp[i]表示长度为i的绳子剪成若干后各绳子长度乘积的最大值。 2. 初始化dp数组,dpdp都为0,因为长度为01绳子无法断。 3. 从长度为2开始遍历到n,对于每个长度i,计算dp[i]的值。 - 遍历j从1到i-1,表示第一绳子长度,可以取值范围为1到i-1。 - 计算第一绳子长度为j时,剩余绳子长度为i-j。 - 计算当前情况下的乘积,即j * dp[i-j]。 - 更新dp[i]的值为所有情况中乘积最大的值。 4. 最终dp[n]即为所求的结果,表示长度为n的绳子剪成若干后各绳子长度乘积的最大值。 下面是绳子问题的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int cutRope(int n) { if (n <= 1) { return 0; } vector<int> dp(n + 1, 0); for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j])); } } return dp[n]; } int main() { int n = 8; int result = cutRope(n); cout << "将长度为" << n << "的绳子剪成若干后各绳子长度乘积的最大值为:" << result << endl; return 0; } ```
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