不得慕虚名而处实祸

不得慕虚名而处实祸

个人QQ签名集

作者:成晓旭

(郑重声明:转载请保持全文完整)

 

很久没有时间来更新Blog了。觉得心理有些不安,总觉得:凡是有计划就应该有行动,凡事应该有始有终,凡是任何承诺都必须像誓约一样去兑现,……

懂事了,学会承诺应该兑现的立身准则;读书时,领悟到很多伟人一生只做一件事,自始自终;工作后,吸取管理理念来经营自己的工作与生活。后来,在不断地学习,又知道很多、很多的原则必须遵守,很多、很多的规范不能违背,甚至很多原本无所谓的事现在也瞻前顾后、进退为难……

为了去年拟定的Blow维护计划,自己甚至在工作时间写Blog上面的文章;为了兑现给网友的承诺,甚至将才开始写一丁点的2006年总结发布到Blog上面,直到现在也没有时间去完善它。这样下去,我相信这个Blog终有一天,再没有一个人愿意来看了。让我猛然记起很早读过的曹操的《让县自明本志令》的一句“不得慕虚名而处实祸”。

由于每天有读书的恶习,偶尔总能看到些心为之动的语句,为增强记忆,就随手写到QQ的签名中,几年下来,这既成了所读书籍的缩影,又如实地记录了自己过去的心路历程(非常感谢QQ提供存储签名历史的功能哈^_^)。有感于“不得慕虚名而处实祸”的实训,深深地反省近半年的生活和工作,正好今天是“3.15”,赶紧给自己打一回假,去伪存真。公布QQ的签名信息,既反省过去,也希望通过重温部分名言佳句自勉、自励。

QQ个性签名实录:

2007314 09:18

所有的错误中:最大的错误是没有意识到错误!

2007312 12:47

相似是差异的影子:不同的人看到不同的相似处及类似的差异处。

200737 16:01

人生没有如果、正如历史没有假设;必须紧紧地把握现在、正如历史只能无奈地承认过去!

200736 08:56

车祸在身旁1处发生!

200733 11:30

恭祝朋友新店开张:生意兴隆、财源广进!!!

200732 15:19

伤心了:不上QQ了!

200732 09:35

新年计划:全面拓展新知识领域!

200731 08:55

昨晚梦到美女,醒时在流鼻血!

2007228 13:56

远方的朋友:有生的日子天天快乐!

2007228 10:20

新年计划:全面拓展新知识领域!

2007215 09:57

打扫清洁、迎接新年!

2007213 15:24

没有情人的情人节......

200728 10:29

家里的梅花开了:红黄交错、幽香宜人!

200726 09:07

世间事无所谓对错:赞成的人多便是对的;反对的人多便是错的!

200725 09:52

只为成功找方法,不为失败找借口!

200722 08:58

上班路上遇到老同学,高兴啊!!!

2007131 12:36

你不能让所有人都满意,因为不是所有人都是人!

2007131 10:43

与重复代码抗争到底!!!

2007129 17:33

原来到郫县必经都江堰哈。并且,郫县已经改名叫都江堰!

2007129 13:48

参加老大婚礼还要奇遇哈。

2007125 09:18

别人都在假装正经,我只有假装不正经!

2007124 14:43

为消除重复代码重构到底!!!

2007122 14:43

今天很高兴,看到自己的又一篇文章被转载......

2007119 13:59

今天又长见识了:穷山恶水出刁民!!!

2007118 12:49

在一个伸手不见五指的晚上,池塘的蝌蚪在晒太阳!

2007118 09:04

半年只做一件事:看金庸名著。今日终于完成此计划!

2007115 13:46

一生只做一件事!

2007115 12:28

http://www.160qq.net/forum_view.asp?forum_id=14&view_id=2058

2007111 09:14

认真做事只能把事情做对,用心做事才能把事情做好。

20061230 15:53

问世间情为何物?圣人答曰:“废物!

20061229 15:58

工作的目标是为目标而工作。

20061228 13:56

工作的目的是为目的而工作。

20061226 09:40

永远记住20061226:为即将消失的技术二部自豪3分钟。

20061225 09:43

是衰?还是质量太差?3个月用坏2 ThinkPad R40

20061220 08:51

生活的理想是为了理想的生活!

20061219 09:47

大灵通有电了,大灵通和QQ都能找到我了!

20061214 11:08

手机没电了,找我请用QQ

2006125 09:04

热烈祝贺Blog访问量提前25天达到10000!!!

20061122 14:52

最新Java专业知识培训。欢迎咨询。

20061020 10:52

承接软、硬件项目开发,提供软件开发技能培训。欢迎咨询。

20061020 10:51

承接软、硬件项目开发,提供软件开发技能培训。

20061019 12:53

长期从事软件开发技术家教,欢迎联系!

20061011 11:09

昨天是我的生日,却没有人祝我“生日快乐”

2006929 15:51

不是我想走,是你不相留......

2006918 14:43

争当:身体有病,脑壳有包,人品有问题,智商有距离的四有新人!

2006913 11:19

夏天嘎然而止,冬天悄然而至。久违的秋天稍纵即逝。

2006911 16:50

承接各类CTIMIS应用系统开发,快速高效,质优价廉。

2006911 16:48

承接各类通信应用软件开发、MIS系统开发,快速高效,质优价廉。

200698 09:26

第一次完整地看完一份英文资料。

200696 17:55

人生=学习+工作+生活

200695 13:42

留得胡胡在,不怕没Java

200691 16:53

不懂的东西太多了,好好学习,天天向上......

200691 14:34

大家一致追认:康康是牛人。

200691 11:39

公认:康康也成牛人了......

2006831 17:45

After three days without programming, life becomes meaningless.

2006831 08:48

如果现在还有任何C++程序员还会嘲笑Java的性能的话,我劝你最好还是再重新掂量掂量吧。Robert C. Martin.

2006828 16:54

Delphi曾可贵,Java价更高。

2006824 11:35

在四方打工,真的很失败......

2006822

工作在交接的流程中运行着......

2006821 12:36

没有比免费更贵的东西。

2006815 10:05

重复劳动不仅扼杀前途,也在吞噬生命.....

2006814 12:54

三天看完了“Spring in Action

2006814 09:14

只要一部有高手,二部的人,一个都可以不要!!!

2006811 11:08

Good design is more important than the underlying technology

2006810 10:38

First thing First.

200687 10:31

市场由两种力量推动:贪婪与恐惧!其实人生的驱动又何尝不是!

200683 11:12

发现一个真理:企业裁员之后,往往会诱发一轮员工的主动离职,尤其是核心、骨干员工离职。

200683 08:42

程序设计和实现中的重复部分总应该被去掉,因为它最易出错!其实,组织中道理也是一样的!

200682 12:44

瞎子骑车带结巴,结巴看路,忽见深沟,结巴惊呼:沟沟沟!!!瞎子回唱道:“噢勒噢勒噢勒!”于是二人坠入沟中……

200682 08:58

人无远虑,必有近忧!

200681 13:42

哈哈!居然有人说我:对不起部门、对不起公司!知道医生怎么

200681 11:43

哈哈!居然有人说我:对不起部门、对不起公司!!!

2006731 09:14

狡兔死、走狗烹,飞鸟尽、良弓藏。知进者易,知退者难。

2006731 08:28

Professional Java Development with the Spring Framewark翻译得好瞥哟!

2006728 10:23

终于领到新身份证了..........

2006727 10:29

策划一个开源项目:实现统一、通用的CTI开发基础平台.....

2006727 10:28

策划一个开源项目:实现统一、通用的CTI平台.....

2006727 10:23

参加一个开源项目:实现统一、通用的CTI平台....

2006727 09:20

参加一个开源项目:实现通用的CTI平台.....

2006726 10:37

不知道如何正确地将那些职责分配到正确的类中,郁闷……

2006725 13:47

我就是想证明:交付软件产品的关键因素是人!

2006725 11:34

工作不是生活的全部,生活的全部也不是工作!

006724 09:22

拒绝鄙视:疯狂学习Java技术!

2006721 08:24

朋友的乌龟死了,项目延期了,游戏不打了,PP真的要走了,Blog添新篇了。多事的0720......

2006720 15:25

可不可以死在公司呀?会不会被追认为烈士???

2006718 14:00

Blog开张,谢谢捧场!http://blog.youkuaiyun.com/cxxsoft/

2006718 13:45

http://blog.youkuaiyun.com/cxxsoft/    我的Blog,谢谢捧场!

2006718 08:30

大家一起鄙视hzg!!!

2006717 08:46

我要进军下季度的“个人进步显著奖”!

2006717 08:26

其实不行,我就明天去了哦!

2006713 10:23

我这样加班,到底为了啥?我找不到任何那怕是欺骗自己的理由,那怕

2006713 09:53

我这样加班,到底为了啥?我找不到任何、那怕是欺骗自己的理由,那怕就一点点......

2006713 09:30

我这样加班,到底为了啥?

2006711 13:44

Never in the field of software development was so much owed so many to so few lines of code.

2006710 14:37

拥有书藉并不表示拥有知识;拥有知识并不表示拥有技能;拥有技能并不表示拥有智慧。

200679 09:53

如果一个软件开发人员,在两,三年来都没有过更新过自己的软件专业知识,那么早已经

200677 14:37

永远记住今天吧:2006.07.07!那段在四方公司的历史转折点.

200676 15:29

明天就7.7了!

200676 10:39

凡是英雄,都是胸懷大志,腹有良策,有包藏宇宙之機,吞吐天地之氣。

200675 15:30

鹤舞白沙,我心飞翔!

200674 08:18

再次被打击,没心情干活!

200673 14:12

如果采用不良的软件过程,通过CMM/CMMI的成熟度级别越高,只会使软件企业生产不合格软件的过程更加有效率,

2006627 11:14

同事中,没有真正的朋友;永远不变了只有各自的切身利益。

20051115 08:59

有人想穿件毛衣,其仆人就买来毛线做毛衣;但是,他的主人说不行,要求仆人必须自己养蚕,织出毛线再做毛衣。

20051028 08:51

人生如梦,世事如局................

2005109 11:01

谁敢说我们的程序不稳定?它总比***稳定吧?!谁敢说我们的数据乱?再乱,它能乱过******

2005930 11:51

有多大的财力,就有多大的能力!

2005930 08:45

关于中共中央在全党开展“胡志刚砸缸”先进性教育的重要通知.........

2005922 17:21

“文房四宝纸上画,宝里寻宝”,下联......寻觅曾经睡在我上铺高中兄弟....

2005922 17:20

“文房四宝纸上画,宝里寻宝”,寻觅曾经睡在我上铺高中兄弟......

2005920 09:32

胡志光砸刚!

2005914 14:37

“士为知己者死,女为悦己者容”

2005912 12:04

“诗酒棋琴功名外清闲富贵”,下联是.........

2005826 14:35

人生的最高体验不在于“自我实现”,而在于“自我超越”

2005825 08:36

管理针对的是问题,而领导面向的是机遇!

2005824 13:51

不停地做相同的事情却期望得到不同的结果 == >非有意地做重要的事情,等于无意识地做不重要的事情

2005722 16:17

我是阿呆我怕谁!


 



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<think>好的,我现在需要帮助用户理他们提供的数据,并生成一个基于Pyecharts的饼图。首先,我需要仔细分析用户的需求和数据格式。用户之前已经询问过如何导入数据生成饼图,现在提供了具体的数据样本,看起来像是微博的相关数据,可能包含帖子ID、互动数据、地区、内容、时间、链接、用户信息等字段。 首先,我需要确定用户想要可视化的具体内容。用户给出的数据列很多,但并没有明确说明要展示什么。常见的饼图使用场景是展示不同类别的占比,比如不同地区的帖子数量、不同用户的发帖量,或者情感得分的分布等。但用户的数据中有“1 0.0273...”这样的数值,可能是某种得分或权重,需要进一步确认。 接下来,我要检查数据结构和字段。例如,第一列是长数字,可能是微博ID;接下来是三个数值字段(534,41,19),可能代表转发、评论、点赞数;然后是地区(江苏、河北)、微博内容、另一个数值(100、71),日期、链接、用户账号、最后两个数值(1和0.0273等)。用户可能需要根据其中一个字段生成饼图,比如地区分布、用户发帖量,或者情感得分分布。 考虑到用户之前的问题是关于导入数据生成饼图,这里可能希望用际数据示例来展示。假设用户想展示不同地区的帖子数量占比,或者情感得分(最后一列)的分布。例如,最后一列的数值可能代表某种情感分析得分,0.027和0.432差异较大,可能需要分类(如正面、中性、负面)后展示比例。 另外,用户的数据中有重复的地区(江苏、河北),但样本数据较少,可能需要更多数据点才能形成有意义的饼图。如果用户的数据集中有多个地区,饼图会更有效。否则,可能需要选择其他图表类型,如柱状图。 需要确保用户的数据文件格式正确,比如CSV或Excel,并且路径正确。在代码中,用户需要正确读取文件,提取相关列,并进行数据聚合,比如按地区统计帖子数量,或按情感得分分类统计。 可能的步骤包括: 1. 读取数据文件(CSV或Excel)。 2. 提取相关列,如地区和情感得分。 3. 对数据进行理,如将情感得分分为几个区间。 4. 使用Pyecharts创建饼图,展示各分类的占比。 同时,需要考虑用户是否有数据清洗的需求,比如理缺失值或异常值。例如,如果某些行的地区为空,可能需要过滤或归类为“其他”。 在编写代码时,需要指导用户如何调整代码以适应他们的际数据,比如修改列名、文件路径、图表标题等。此外,可能需要提醒用户安装必要的库,如pandas和pyecharts,并确保版本兼容。 最后,验证示例代码是否能够正确理用户的数据结构,可能需要用用户提供的数据样本做测试,确保数据读取和理的步骤正确无误。如果有不确定的地方,应该在回答中建议用户澄清需求,比如询问具体要可视化的字段,或数据的具体含义,以确保生成的图表符合他们的预期。</think>我将基于您提供的数据结构,帮助创建能够反映信息特征的饼图。以下是分步解决方案: --- **数据样例分析** ``` 5150404511532796 534 41 19 江苏 甲亢哥... 100 3/31/2025... URL 全民图鉴 URL 1 0.0273 4865509650596414 32 8 13 河北 高血压... 71 2/4/2023... URL 李青大夫 URL 1 0.4321 ``` *(根据常规微博数据结构推测字段含义)* 1. 第5列:省份 2. 第7列:互动指数(假设为综合热度值) 3. 最后两列:疑似情感分析结果(二分类+概率值) --- **方案选择** **推荐可视化方向**:省份分布占比 + 情感分析结果分布 --- **现代码** ```python import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts # 读取数据(请替换际分隔符) df = pd.read_csv('weibo_data.txt', sep='\t', header=None, names=['id','col1','col2','col3','province','content', 'interaction','date','url1','user','url2','sentiment','prob']) # ========== 省份分布饼图 ========== # 数据聚合 province_counts = df['province'].value_counts() # 创建饼图 pie1 = Pie() pie1.add( series_name="省份分布", data_pair=list(province_counts.items()), radius=["30%", "55%"], label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}条 ({d}%)") ) pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微博数据省份分布")) # ========== 情感分析饼图 ========== # 数据转换 sentiment_labels = {1: "正面", 0: "负面"} # 假设1为正面 df['sentiment_label'] = df['sentiment'].map(sentiment_labels) sentiment_counts = df['sentiment_label'].value_counts() # 创建饼图 pie2 = Pie() pie2.add( series_name="情感分布", data_pair=list(sentiment_counts.items()), rosetype="radius", label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}条\n占比{d}%") ) pie2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微博情感分析结果")) # 生成文件 pie1.render("province_distribution.html") pie2.render("sentiment_analysis.html") ``` --- **代码说明** 1. 数据读取:使用`sep='\t'`理制表符分隔数据,需根据际文件调整 2. 省份分析:统计各省微博数量占比 3. 情感分析:将数值标签转为可读文本后统计分布 4. 增强特性: - 玫瑰图样式呈现情感分布 - 标签显示具体数值和百分比 - 自适应环形尺寸 --- **使用步骤** 1. 确认数据文件的分隔符(当前按制表符理) 2. 安装依赖:`pip install pyecharts pandas` 3. 修改代码中`header=None`为`header=0`(如果数据有列标题) 4. 调整字段映射关系(特别是`sentiment_labels`字典) --- **输出示例**(假设数据扩展后): 1. 省份分布饼图:![省份分布示例](https://via.placeholder.com/400x300.png?text=江苏省+65%+河北省+35%) 2. 情感分布饼图:![情感分布示例](https://via.placeholder.com/400x300.png?text=正面+82%+负面+18%) 需要更深入分析某个字段时,可提供更多数据含义说明。
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