本文介绍了使用Lagrange插值法处理数据缺失值的方法，并对文本数据进行了数字化转换。通过enumerate()函数辅助数据处理流程。此外，还利用两种模型（LM和CART）对训练集和测试集进行了预测，并对比了它们的ROC曲线。
先对数据进行处理，用了Lagrange插值法进行了缺失值处理，然后对文本数据进行了转数字处理
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合 为一个索引序列，同时列出数据和数据下表，一般用在for循环当中， enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。
用模型对训练集进行预测（LM）
用模型对测试集进行预测（LM）
用模型对训练集进行预测（CART）
用模型对测试集进行预测（CART）
两种模型roc曲线比较
可能是因为数据集比较小，每次结果都不太一样。。。。。
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