zhaopeng162的博客

r 运行 s单步进入 n下一步 b断点 info b 断电信息 display 监视（一直输出） print输出 只输出当前步

随机生成服从Gaussian分布点的方法有很多种，具体可以参考链接；本文采用的是Box-Muller transform方法。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #define M_PI 3.14159265358979323846 double generateGaussianNoise(double mu, double sigma){ double twopi = 2.0 * M_PI;

#include <iostream> using namespace std; void swap(int a, int b) { int x = a; int y = b; a = y; b = x; cout<<"swap "<<&a<<" "<<&b<<endl; } int main() { int a = 2; int b = 8; swap

最近需要读取solidWork软件生成的复杂几何体（stl格式），用于识别一系列点位于复杂几何体内部还是外部，发现识别函数需要stl文件符合右手规则，即点的排布要逆时针顺序，而且法线方向朝外，但是solidWork生成的文件不符合这个特征，所以写了一个c++的小程序，用来实现该过程，具体内容如下： 1. stl文件格式： facet normal -0.996195 0.0871562 ...

在某些前处理过程中需要按进程输入或者输出某些文件， 例如输出网格中心高度大于0.2m的网格中心点： const volVectorField& C = mesh_.C(); string nProc = std::to_string(Pstream::myProcNo());//不同编译器形式不同 fileName gamma = "gamma" + "-" + n...