本文介绍了如何使用二维DCT变换处理图像，详细讲解了matlab中的dct2()和dctmtx()函数，并通过示例展示了如何进行DCT变换、逆变换以及图像压缩。通过保留不同数量的DCT系数，探讨了对图像质量的影响。
转自：
http://blog.youkuaiyun.com/ahafg/article/details/48808443
DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等（一般为8*8）的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性，DCT可以大大减小这些相关性，使图像能量集中在左上角区域，从而利于数据压缩。变换后得到的数据称为DCT系数。这一过程是无损的。
二维DCT变换
这里来看看二维DCT变换的公式：
clear; clc; I = [12,23,53,16;42
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