使用SnowNLP对影评进行情感分析

最新推荐文章于 2025-04-18 00:01:10 发布

这孩子谁懂哈

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分类专栏： Python NLP 文章标签： python NLP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaomengszu/article/details/118466720

本文通过SnowNLP对《肖申克的救赎》的豆瓣影评进行情感分析，包括情感分数段的频率统计和评论的波动情况分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.准备数据集

2.准备相关包

from snownlp import SnowNLP
import codecs
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3.代码

对豆瓣电影《肖申克的救赎》评论进行情感分析。
1.情感各分数段出现频率
首先统计各情感分数段出现的评率并绘制对应的柱状图，代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
from snownlp import SnowNLP
import codecs
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


source = open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\data.txt","r",encoding="utf-8")
line = source.readlines()
sentimentslist = []
for i in line:
    s = SnowNLP(i)
    print(s.sentiments)
    sentimentslist.append(s.sentiments)


plt.hist(sentimentslist, bins = np.arange(0, 1, 0.01), facecolor = 'g')
plt.xlabel('Sentiments Probabili