我买第一台电脑

我还记得当初我买第一台电脑的时候是怎么决定的。那时候我还是一名大学生,需要一个能够支持我的学习和生活的电脑。

首先,我花了很多时间了解了市面上各种不同品牌的电脑,研究它们的技术规格、性能、价格等方面的信息。我还问了身边一些电脑高手的建议,以了解他们在实际使用中的体验和建议。

其次,我考虑了我需要电脑用来干什么。作为一名大学生,我需要一台能够支持办公和学习的电脑,包括文档处理、网页浏览、音视频播放等。同时,我还需要一些轻度的游戏和娱乐功能,以放松自己的心情。因此,我选择了一款性价比较高的中端笔记本电脑,配置良好,同时价格也不算太高。

最后,我考虑了电脑的品牌和售后服务。我选择了一家知名的电脑品牌,因为它们的产品质量较好,并且有比较完善的售后服务。我认为这是一个比较重要的考虑因素,因为电脑作为一件高价值的物品,需要保障其使用和维修的权益。

这台电脑陪伴了我三年的大学生活,支持我完成了许多学习和生活上的任务。它是我工作和学习中最重要的工具之一,是我的得力助手。虽然现在我已经换了更加高端的电脑,但是我依然珍惜这段时光,感激电脑陪伴我的岁月

卓越扩展性:能够支持训练拥有数千亿参数的模型,并在多节点多 GPU 系统上展现出卓越的扩展性。因此,即使是一个拥有 130 亿参数的模型,也只需 1.25 小时就能完成训练。而对于拥1750亿参数的模型,使用Deep Speed Chat进行训练也只需不到一天的时间。

注意:在Azure上训练时由于GPU不同,所以训练时间和费用也各不相同。

全民ChatGPT时代来了

做个不太恰当的比喻,微软此次开源Deep Speed Chat就像当年的互联网,为了提升发展速率降低了台式机的价格,使得普通用户也能拥有自己的电脑。

只有参与的用户多了,整个行业生态才能快速壮大发展,所以,微软此次开源对整个ChatGPT生态发展起到了至关重要的推动作用,使得人人都能拥有自己的ChatGPT。

目前,ChatGPT处于初级发展阶段,存在安全隐患、数据隐私、道德等问题。相信随着参与用户的增多,这些难题将会被有效的解决,从而为全球经济发展做出贡

卓越扩展性:能够支持训练拥有数千亿参数的模型,并在多节点多 GPU 系统上展现出卓越的扩展性。因此,即使是一个拥有 130 亿参数的模型,也只需 1.25 小时就能完成训练。而对于拥1750亿参数的模型,使用Deep Speed Chat进行训练也只需不到一天的时间。

注意:在Azure上训练时由于GPU不同,所以训练时间和费用也各不相同。

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