取决于系统性质、数据类型和企业

文章强调了密码更换频率的平衡,指出过于频繁可能导致员工记录密码增加风险。提倡使用多因素识别增强安全性,尤其是对于处理敏感信息的用户。同时,提到了电子通信安全,如电子邮件和社交媒体不应传输机密信息。数据安全制约因素包括数据的保密等级和外部法规要求,保密等级基于内部政策,而监管要求遵循外部法规。文章还介绍了不同级别的机密数据分类和监管限制的数据管理。

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频率取决于系统性质、数据类型和企业敏感程度。但是,更改密码过于

频繁也会带来风险,因为员工会在本子上记录新密码。

4)多因素识别。

有些系统需要额外的识别程序。这包括对包含代码的用户移动设备

的返回调用、用于登录所必需的硬件设备的使用或者诸如指纹、面部识

别或视网膜扫描的生物特征因素。双重因素识别使得进入账户或登录用

户设备更加困难,所有具有高度敏感信息权限的用户都应使用双重因素

识别技术登录网络。

4)电子通信安全

不安全的通信方式可被外部读取或拦截。为避免通过电子邮件或即

时通信应用发送个人信息或任何限制级/机密级公司信息,用户必须接

受安全培训。发送电子邮件后,用户将失去对其中信息的控制。它可以

在发件人不知情或没有同意的情况下被转发给其他人。

社交媒体也应被视为不安全的通信方式,包括博客、门户、Wiki、

论坛和其他互联网或局域网社交媒体,都不应包含机密或限制级信息。

12.数据安全制约因素

数据安全制约因素包括数据的保密等级和监管要求。

1)保密等级。保密意味着机密或私密。组织确定哪些类型的数据

不应泄露到组织外部,甚至不应为组织中某些部门所知道。机密信息仅

在“需要知道”的基础上共享。保密等级取决于谁需要知道某些类型的信

息。

2)监管要求。根据外部规则(如法律、条约、海关协定和行业法

规)分配监管类别。监管信息在“允许知道”的基础上共享。数据共享方

式受该法规明细条款的约束。

保密和监管的主要区别是要求来源不同。保密要求源自内部,而监

管要求则由外部定义。另外的区别是任何数据集(如文档或数据库视

图)只能有一个密级,其密级是基于该数据集中最敏感(最高密级)的

数据项设立的。然而,监管分类是附加的。单个数据集可能根据多个监

管类别限制数据。为了确保法规遵从性,应执行每种法规类别所需的所

有操作以及保密要求。

当安全限制应用于用户授权(用户授权提供对特定数据元素的访问权限)时,必须遵循全部保护策略,无论这些策略是内部的还是外部

的。

1)机密数据

保密范围要求从高(如只有极少人能够访问员工薪酬数据)到低

(每个人都可以访问产品目录)。在以下列出的5个机密分类级别中,

典型的分类架构可能包括其中两个或更多。

1)对普通受众公开(

For General Audiences)。可向任何人(包括

公众)提供的信息。

2)仅内部使用(

Internal Use Only)。仅限员工或成员使用的信

息,但信息分享的风险很小。这种信息仅供内部使用、可在组织外部显

示或讨论,但不得复制。

3)机密(Confidential)。若无恰当的保密协议或类似内容,不得

在组织以外共享。不得与其他客户共享客户机密信息。

4)受限机密(Restricted Confidential)。受限机密要求个人通过许

可才能获得资格,仅限于特定“需要知道”的个人。

5)绝密(Registered Confidential)。信息机密程度非常高,任何信

息访问者都必须签署一份法律协议才能访问数据,并承担保密责任。

保密级别并不意味着由于监管要求而受到任何限制的细节。例如,

不会通知数据管理者,不得在数据来源国之外公开数据,或者某些员工

不得查看某些基于HIPAA之类法规的信息。

2)监管限制的数据

某些类型的信息受外部法律、行业标准或合同规范的约束,对其使

用方式、谁可以访问以及出于何种目的访问将产生影响。由于有许多重

叠的法规,所以更容易按主题域将其归纳到几个法规类别或法规系列

中,以便更好地向数据管理者通报法规要求。

当然,每个企业都必须建立满足自身合规需求的法规类别。更重要

的是,此过程和分类必须尽可能简单,以便具有可操作性。当法规类别

的保护法案相似时,应合并为“系列”法规。每个法规类别都应包括可审

计的保护措施,这并非组织工具,而是一种执行方法。

由于不同行业受到不同类型法规的影响,组织需要制定满足其运营

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