4.建模主数据

4.建模主数据

主数据管理是一个数据整合的过程。为了实现一致的结果，并在组

织扩展时管理新资源的整合，必须在主题域内为数据建模。可以在数据

共享中心的主题域上定义逻辑或规范模型，这将建立主题域中实体和属

性的企业级定义（参见第5章和第8章）

4.建模参考数据

许多人认为参考数据只是一些简单的代码和描述，然而许多参考数

据比这要复杂得多。例如，邮政编码数据集通常不仅包括州、县信息，

还含有其他行政区域属性。为了实现对元数据的长期使用、建立准确的

元数据，并维护数据流程，需要创建参考数据模型。该模型有助于数据

消费者理解参考数据集之间的关系，并且可以被用来建立数据质量规则。

5.定义管理职责和维护流程

参考数据需要确定管理职责，以确保数据值的完整性和时效性，定

义清晰，易于理解。在某些情况下，数据管理员将直接负责参考数据的

实际维护；在其他情况下，他们可能会负责推动此进程。例如，如果几

个不同的业务单位需要参考数据来支持同一个概念，数据管理员可以组

织讨论来定义通用的数据值。

作为管理职责过程的一部分，获取每个参考数据集的基本元数据会

很有帮助，包括数据管理员的名字、来源组织、期望的更新频率、更新

计划、使用参考数据的流程、数据的历史版本是否需要被保留等（见

10.1.3节）。记录哪些流程使用了参考数据，将会使有关数据更改的沟

通更有效率。

许多参考数据管理工具囊括审核和批准参考数据变更的工作流，这

些工作流本身取决于确定组织内何人为参考数据内容负责。

6.建立参考数据治理制度

只有人们实际使用的数据是集中管理的参考数据存储库中的数据，

组织才能从该存储库中获取值。重要的是，要有适当的政策来管理质

量，并强制使用来自该存储库的引用数据，无论是直接通过该存储库发

布，还是间接使用来自中央存储库的数据同步的参考系统。10.3 工具和方法

主数据管理需要一些专门被设计用于实现标识管理的工具。主数据

管理可以通过数据整合工具、数据修复工具、操作型数据存储

（ODS）、数据共享中心（DSH）或专门的主数据管理应用来实现。有

些供应商提供的解决方案可以覆盖一个或多个主数据主题域，另外一些

供应商则通过推广其数据整合软件产品和运行服务的使用来创建自定义

的主数据解决方案。

。

 public class Hello{
    public static void main(String[] args){
        System.out.print("Hello,World!!");
    }
}