评估和评价数据源

2.评估和评价数据源

现有应用中的数据构成了主数据管理工作的基础，理解这些数据的

结构和内容以及收集或创建数据的过程是很重要的。主数据管理工作的

结果之一可能是通过评估现有数据的质量来改进元数据。评估数据源的

目标之一是根据组成主数据的属性来了解数据的完整性。这个过程包括

阐明这些属性的定义和粒度。在定义和描述属性时，有时会遇到语义问

题，数据管理员需要与业务人员协作，并就属性命名和企业级定义达成

一致（参见第3章和第13章）。评估数据源的另一目标是了解数据的质

量。数据质量问题会使主数据项目复杂化，因此评估过程应该包括找出

造成数据问题的根本原因并解决问题。不要想当然地认为数据是高质量的——假定数据质量不高才比较稳妥，应将评估数据质量及其与主数据

环境的适配性的工作常态化。

 public class Hello{
    public static void main(String[] args){
        System.out.print("Hello,World!!");
    }
}

10.4 实施指南

主数据和参考数据管理是数据整合的一种方式。用于数据集成和互

操作领域的实施原则，也可以应用到主数据和参考数据管理中（参见第

8章）。

主数据管理和参考数据管理的能力不可能在一夜之间实现，相关解

决方案需要专门的业务和技术知识。组织机构应该期望通过在行动路线

图中定义的一系列里程碑，基于业务需求进行优先级排序，并遵从总体

架构指导，以逐步实现参考数据和主数据解决方案。

需要注意的是，如果缺乏适当的治理，将会导致主数据管理项目失

败。数据治理的专业人员必须了解主数据管理和参考数据管理的挑战，

并评估组织的成熟度和适应能力（参见第15章）。

10.4.1 遵循主数据架构

建立和遵循适当的参考体系架构，对于管理和共享跨组织的主数据

至关重要。整合方法应考虑企业组织架构、记录系统的数量、数据治理

实施、数据访问延迟的重要性以及消费系统和应用程序的数量。

10.4.2 监测数据流动

设计主数据和参考数据的数据整合过程，确保在组织内做到及时地

提取和分发数据。当数据在参考数据或主数据共享环境中流动时，应监

控相关数据流，以便实现以下目的：

1）显示数据如何在整个组织中共享和使用。

2）在管理系统和应用程序中识别数据的血缘关系。

3）辅助进行问题根本原因的分析。

4）展示数据整合和消费整合技术的有效性。

5）通过数据消费展示源系统的数据值延迟。

6）确定在集成组件中执行的业务规则和转换的有效性。