基本的标准化方法

数据标准化

保证数据名称和属性的一致性

任务标准化

很难操作，没有严格的标准，不能机械操作

按照下面标准

1.将流程模型与数据模型进行语义对接

2.分析重复的业务动作

3.做出关于标准化的建模判断

流程模型与数据模型是描述业务的一对“难兄难弟”，流程模型
表达的是“处理”，数据模型表达的是“输入”和“输出”，合起来
就是计算机的基本工作流，

\\％和%%之间的区别 - Mtons

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价值链1，价值链2，

业务领域

个业务领域中的所有业务处理过程
按照价值链约定的范围进行分解，形成每一个价值链环节中的一个或
者多个工作流

一，数据关系中存在一个主题域引用另一个主题域的数据实体
的情况。比如A主题域引用了B主题域的数据实体，在对A主题域进行任
务聚类时，不会考虑将B主题域中被引用的数据实体相关的任务聚类进
来，因为它们应当由B主题域进行聚类时考虑将其聚合起来，这样做可
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以保证在企业级业务系统中，数据生成职责的唯一性，这是应用企业
级数据模型时非常重要的一点。

第二，与数据实体相关的任务主要是指对数据实体进行新增、修
改、删除的任务，对同一数据实体进行新增、修改、删除操作的任务
应当归属于同一组件，这也是一个标准化的过程。只有这些任务具有
数据的写权限，而其他任务只具有读权限，这也是保证企业级数据一
致性的重要措施。实际设计中也会出现必须要建立主副本的情况，这
时，主本数据是主要设计方，副本数据的设计方必须考虑如何保持与
主本数据的一致性